Un nuevo hito en la digitalización del sector alimentario ha sido alcanzado gracias al innovador Proyecto Norman, una colaboración que une al Clúster Digital y al Clúster Foodservice. Este ambicioso proyecto ha lanzado un modelo de inteligencia artificial (IA) con el objetivo de optimizar el proceso de molienda de trigo y mejorar el rendimiento de harina. Financiamiento del Ministerio de Industria y Turismo, a través de la convocatoria AEI 2024, respalda esta iniciativa que promete mejorar la eficiencia, sostenibilidad y trazabilidad en la producción de harina.
Desde que el modelo comenzó a operar a finales de julio en Farinera Coromina, los resultados han superado las expectativas. El sistema de molino inteligente se implementó en condiciones industriales reales, utilizando tecnologías digitales para transformar el trigo en harina con mayor eficacia. Esto no solo ha elevado la calidad y consistencia del producto, sino que ha mejorado la eficiencia energética de las operaciones.
El modelo de IA aplicado en estos molinos cuenta con un sistema predictivo que ajusta las condiciones conforme a las propiedades específicas del trigo procesado. Este enfoque innovador permite maximizar el rendimiento de harina al 75%, quedando los subproductos en un 25%, todo ello mientras se minimizan las pérdidas habituales del proceso de molienda. Los sensores en tiempo real y las técnicas de machine learning incorporadas facilitan la detección de anomalías y permiten ajustes instantáneos.
Lluís Coromina, director de Farinera Coromina, destacó la significancia del sistema, señalando las mejoras evidentes en eficiencia energética y en la calidad final de la harina. Entre los logros tangibles del proyecto se encuentra un ahorro anual de 15.000 euros, una reducción drástica del tiempo de ajuste de los molinos de 60 a 25 minutos y una notable aceleración en el proceso de capacitación de los molineros, que ahora puede completarse en solo un año.
El impacto ambiental del Proyecto Norman también es significativo. La reducción del desperdicio de trigo y la estabilización del proceso de producción contribuyen directamente a la disminución de costos operativos. Lo más alentador es que las mejoras realizadas son escalables y podrían aplicarse a otros procesos industriales similares.
En busca de expandir aún más las capacidades del sistema, el Proyecto Norman se prepara para una nueva fase de desarrollo. Este próximo capítulo incluirá el entrenamiento del algoritmo con más datos de las instalaciones, una evaluación rigurosa de la eficacia del modelo y la integración de un control directo sobre los ajustes de los molinos.
El consorcio detrás del proyecto incluye a entidades líderes en sus respectivos campos: DRIBIA gestiona los modelos de IA, AETECH es responsable de la integración tecnológica, mientras que Grupa 1897 y Foodservice Cluster supervisan la comunicación y difusión del proyecto. Esta colaboración no solo fortalece la competitividad y sostenibilidad del sector alimentario, sino que representa un enfoque innovador hacia la transformación digital industrial.
El Clúster Foodservice, que apoya firmemente esta iniciativa, se ha dedicado a fomentar la cooperación dentro de la cadena de valor del sector alimentario en Cataluña. Al promover la innovación y el crecimiento a través de la digitalización y la sostenibilidad, el clúster, con más de 120 empresas miembros, se reafirma como un actor clave en la evolución del sector, una contribución vital al PIB catalán.
