El 10 de febrero de 2026, la Fundación de la Universidad Autónoma de Madrid (FUAM) y Madrid Network dieron inicio a una nueva sesión del ciclo sobre Inteligencia Artificial aplicada, bajo el marco del proyecto InnoUAMos 2026. El evento se llevó a cabo en el Campus UAM 280 y resaltó la relevancia de la computación avanzada y la inteligencia artificial privada como pilares para la soberanía del dato, la sostenibilidad energética y la viabilidad económica de futuros sistemas inteligentes.
Iván Manzanares, director de la Oficina de Transferencia de Conocimiento (OTC) de la UAM, enfatizó la intención del proyecto, apoyado por la Comunidad de Madrid y cofinanciado por fondos FEDER, de fomentar el uso estratégico de la inteligencia artificial en la región. «El objetivo es conectar el conocimiento generado tanto a nivel científico como empresarial», señaló Manzanares. Gema Sanz, directora de Relaciones Institucionales de Madrid Network, añadió que el desafío actual radica en aplicar efectivamente la inteligencia artificial en entornos empresariales, destacando que el fracaso de muchos proyectos no se debe a los algoritmos, sino a problemas con los datos mal estructurados y decisiones tecnológicas poco estratégicas.
Durante la jornada, Julio Gómez, CTO de Dell Technologies España, lideró una conferencia inaugural en la que defendió el tránsito hacia modelos de inteligencia artificial privada y arquitecturas abiertas para evitar la dependencia excesiva de proveedores únicos. «Es vital que las empresas definan primero su caso de uso antes de embarcarse en inversiones tecnológicas significativas», aconsejó Gómez.
Entre los expertos que participaron en una mesa redonda sobre el cambio de paradigma computacional estuvieron Ignacio Souto de Axionomy, Alberto Luna del Centro de Computación Científica UAM y Jorge E. López de Vergara de la UAM. Durante el debate, se abordaron los desafíos energéticos de la computación masiva y la importancia de optimizar modelos y rediseñar infraestructuras para minimizar la huella de carbono.
El evento finalizó con una sesión de networking que subrayó la función de InnoUAMos 2026 como plataforma estratégica para fomentar la transferencia tecnológica y fortalecer a Madrid como referente en innovación aplicada. Con futuras sesiones programadas en áreas como salud, ecología y marketing, Madrid Network y la FUAM continúan liderando un modelo de colaboración público-privada, aspirando a que la inteligencia artificial se convierta en un motor real de crecimiento y competitividad para las empresas madrileñas. «Nuestro objetivo es que el conocimiento avanzado se traduzca en soluciones reales y ventajas competitivas para el tejido empresarial», concluyó Sanz.
