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La IA Transforma el Deporte: Innovaciones en Rendimiento y Prevención de Lesiones en InnoUAMos

La Universidad Autónoma de Madrid (UAM) fue el escenario donde se llevó a cabo la quinta sesión del II Ciclo InnoUAMos, un evento innovador que buscó integrar la inteligencia artificial (IA) en el ámbito deportivo, específicamente en el rendimiento, prevención de lesiones y la experiencia del atleta. Este coloquio, realizado el pasado 20 de octubre de 2026 en el Campus UAM 280, fue el resultado de la colaboración entre Madrid Network y la Fundación de la Universidad Autónoma de Madrid (FUAM), con el apoyo de la Comunidad de Madrid y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).

El evento sirvió como un puente entre la investigación universitaria de vanguardia y el ecosistema empresarial madrileño. Iván Manzanares, director del Centro de Apoyo a la Innovación y Transferencia del Conocimiento de la UAM, agradeció a la Comunidad de Madrid y a las entidades que facilitan el abordaje de cuestiones tan relevantes como la IA aplicada a múltiples sectores, destacando su importancia en el deporte. Durante la apertura, Gema Sanz, directora de Relaciones Institucionales de Madrid Network, enfatizó el impacto transformador de la inteligencia artificial en el deporte, afirmando que mientras la IA permite anticipar lesiones y mejorar el rendimiento, «hay algo que la IA todavía no puede hacer: sudar la camiseta».

La jornada destacó el papel crucial de la analítica avanzada en la reducción de lesiones deportivas. Paco González, CEO de Moneyball Data, explicó cómo los dispositivos IoT y las cámaras de visión artificial generan grandes volúmenes de datos, transformando la intuición en predicciones cuantitativas. A través de ejemplos concretos, González demostró cómo equipos como el Sevilla FC y el Real Valladolid han reducido significativamente las lesiones y el tiempo de recuperación, gracias a la integración de métodos analíticos.

En el debate, expertos como Ismael Sanz Arribas, Víctor Rubio y Óscar Veiga Núñez discutieron las implicancias éticas y psicológicas de la aplicación de la IA en el deporte. Abordaron nuevos conceptos como los ‘gemelos digitales’, que tienen el potencial de personalizar los entrenamientos y mejorar tanto el rendimiento deportivo como la salud general de los atletas.

El evento concluyó con un diálogo sobre la gestión ética de los datos biométricos y las nuevas habilidades profesionales que se requerirán en el futuro cercano. Este ciclo de encuentros reafirma la posición de Madrid como un centro neurálgico de innovación deportiva, promoviendo el intercambio de conocimiento y el desarrollo tecnológico regional.

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