En un mundo donde los flujos de trabajo intrincados requieren la orquestación dinámica y compleja de APIs, la gestión de estos procesos puede ser un desafío significativo. Especialmente en industrias como la de seguros, donde los escenarios impredecibles son la norma, la automatización tradicional a menudo falla, causando ineficiencias y oportunidades perdidas. Sin embargo, con el poder de los agentes inteligentes, estas dificultades pueden ser simplificadas.
Amazon Bedrock, un servicio totalmente gestionado, ofrece una variedad de modelos fundacionales de alto rendimiento, proporcionados por líderes en la inteligencia artificial como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y Amazon, todo a través de una única API. Este servicio presenta capacidades amplias para construir aplicaciones de IA generativa con seguridad, privacidad y responsabilidad.
El diseño de agentes en Amazon Bedrock se asemeja al diseño de otros componentes de software: funcionan mejor cuando tienen un propósito enfocado. Al combinar agentes de propósito único en cadenas, se pueden resolver problemas complejos de manera conjunta. Usando procesamiento de lenguaje natural (NLP) y especificaciones OpenAPI, los agentes de Amazon Bedrock gestionan dinámicamente las secuencias de APIs, minimizando las complicaciones de la gestión de dependencias. Además, estos agentes permiten la gestión del contexto conversacional en escenarios en tiempo real, utilizando IDs de sesión y, si es necesario, bases de datos backend como Amazon DynamoDB para un almacenamiento extendido del contexto. A través de instrucciones de solicitud y descripciones de API, los agentes recopilan información esencial de los esquemas de API para resolver problemas específicos de manera eficiente.
Un caso de uso en reclamaciones de seguros demuestra cómo un agente orquestador interactúa y colabora con otros agentes para llevar a cabo tareas y gestionar los flujos de trabajo de manera efectiva. Este enfoque no solo mejora la agilidad y la flexibilidad del proceso, sino que también simplifica los flujos de trabajo complejos y soluciona problemas mayores de manera eficiente.
Con un asistente digital para seguros, los flujos de trabajo pueden ser adaptados dinámicamente a escenarios de usuario. Estos asistentes, guiados por solicitudes en lenguaje natural de agentes especializados como un agente orquestador de seguros, un agente de información de pólizas y un agente de notificación de análisis de daños, responden de manera eficiente a situaciones cotidianas en el ámbito de las reclamaciones de seguros. Por ejemplo, en una situación de reclamación, el flujo de trabajo puede incluir la realización de verificaciones de fraude durante la creación de reclamaciones y el análisis de imágenes subidas por el usuario para la evaluación de daños.
Tradicionalmente, los procesos en el sector de seguros son rígidos, con pasos fijos para tareas como la detección de fraude. Sin embargo, la cadena de agentes permite una mayor flexibilidad y adaptabilidad, posibilitando que el sistema responda a entradas de usuarios en tiempo real y variaciones en los escenarios. Así, en lugar de adherirse estrictamente a umbrales predefinidos para las verificaciones de fraude, los agentes pueden ajustar dinámicamente el flujo de trabajo basado en las interacciones y contexto del usuario.
Este método no solo agiliza el proceso de reclamaciones, sino que también permite un manejo más detallado y eficiente de las tareas, proporcionando un equilibrio adecuado entre la automatización y la intervención humana. Al encadenar los agentes de Amazon Bedrock, se crea un sistema que se adapta a diversas necesidades de usuario mientras mantiene la integridad de los procesos empresariales.
