Madrid Network y MTP reunieron en las oficinas madrileñas de la consultora a directivos del sector tecnológico para discutir un asunto que se ha vuelto urgente en cualquier comité de dirección: cómo meter inteligencia artificial en los procesos de una empresa sin perder el control sobre lo que hace. El encuentro, bajo el título «Innovación Confiable: Calidad, Ciberseguridad e Inteligencia Artificial en la Era Digital», puso el foco en la trazabilidad, la gobernanza y el cumplimiento normativo, tres palabras que aparecen cada vez más en los pliegos cuando una compañía contrata una solución basada en IA.
Gema Sanz, directora de Relaciones Institucionales de Madrid Network, abrió la jornada recordando la misión de la entidad: tejer puentes entre empresas, universidades y administración para que la innovación tecnológica aterrice en la región. Sanz planteó el debate en términos prácticos. La mayoría de las compañías ya están adoptando inteligencia artificial, pero pocas se han parado a pensar si las herramientas que usan son fiables, auditables y compatibles con las normativas que vienen de Bruselas.
Ese argumento conectó con la idea central del encuentro. No basta con incorporar IA porque la competencia lo haga, ni con desplegar modelos generativos sin medir cómo se comportan ante los datos reales. La gobernanza, que durante años quedó reservada a los departamentos de cumplimiento normativo, se ha convertido en la condición previa para que cualquier proyecto de IA llegue a producción.
MTP llegó a la jornada con credenciales: 25 años en el mercado, más de mil profesionales especializados en testing, calidad de software y seguridad digital, y tres plataformas propias que presentó ante la sala. JanIA orienta el aseguramiento de la calidad cuando hay modelos de IA detrás de un sistema; GHIA centraliza la gobernanza de los proyectos basados en inteligencia artificial; y SECUVE se ocupa de la ciberseguridad en entornos críticos como los vehículos conectados.
Los ponentes no quisieron quedarse en la presentación corporativa. Luis Redondo, director de Innovación de MTP, fue el más rotundo al describir el contexto: «el que no adapte la IA está muerto». Aun así, matizó la frase enseguida. Adaptar la tecnología, dijo, no significa lanzarse a desplegar herramientas sin más; significa hacerlo respetando marcos como el Reglamento de IA europeo y normas como la ISO 42001, que fija requisitos para gestionar sistemas de inteligencia artificial dentro de una organización.
La intervención más comentada fue la de Sergio Atienza, consultor en Innovación Tecnológica, que recurrió a una imagen sencilla para explicar el riesgo de saltarse la fase normativa: «implementar la inteligencia artificial sin tener un modelo de gobernanza es básicamente como conducir un coche sin volante y sin freno». La frase, repetida en los corrillos del networking posterior, resume bien la preocupación que circula entre los responsables de tecnología, porque el regulador europeo se está moviendo deprisa y las multas previstas en el reglamento europeo de IA pueden alcanzar cifras de hasta el 7% de la facturación global de la compañía.
Gonzalo González, especialista en arquitecturas cloud, llevó el debate al terreno técnico. Explicó cómo JanIA aplica auditorías continuas al testing de software, una práctica que se ha vuelto necesaria en proyectos donde el comportamiento del modelo cambia con cada actualización del conjunto de datos. La conclusión apuntó en una dirección clara: sin observabilidad permanente, los sistemas con IA dejan de funcionar como se espera y nadie se entera hasta que el daño ya está hecho.
El cierre técnico llegó con Arturo Holgado, líder técnico y consultor de MTP, que detalló los retos de los vehículos conectados. Cada coche moderno opera con decenas de unidades de control electrónico, sensores y conexiones a la nube; auditar esa superficie de ataque es lento y caro. Holgado explicó que el proyecto SECUVE acorta los tiempos de auditoría aplicando técnicas automatizadas, una mejora que tiene impacto directo en los plazos de homologación y en el coste de cada nuevo modelo. Es uno de los frentes donde la colaboración entre ingeniería y ciberseguridad ya está marcando diferencias.
La jornada de Madrid Network se inscribe en un movimiento más amplio. Iniciativas como el Foro de Transferencia Tecnológica de Las Rozas también buscan conectar a las empresas con el talento que produce la región, mientras a escala internacional las grandes administraciones empiezan a integrar IA en operaciones críticas: el Departamento de Guerra estadounidense, por ejemplo, acaba de cerrar acuerdos con OpenAI, Google y Nvidia para incorporar IA generativa en sus redes clasificadas. La diferencia entre quienes adoptan estas tecnologías con un marco claro y quienes lo hacen sin red se hará evidente en los próximos trimestres.
El evento terminó con un espacio de networking en las propias oficinas de MTP, donde directivos de tecnología, calidad y seguridad pudieron intercambiar dudas con los ponentes. Madrid Network insistió en su papel de articuladora del ecosistema regional, una función que la Comunidad de Madrid lleva años financiando con la idea de que la región concentre buena parte de la actividad de I+D del país. La fuente original del encuentro está disponible en la web de Madrid Network.
Madrid Network es una red de innovación de la Comunidad de Madrid que conecta empresas, universidades y centros tecnológicos para impulsar proyectos conjuntos de I+D y la transferencia de conocimiento al tejido empresarial regional.
MTP es una multinacional con 25 años de trayectoria y más de 1.000 profesionales centrados en calidad de software, testing y seguridad digital. Cuenta con tres plataformas propias: JanIA (calidad de IA), GHIA (gobernanza) y SECUVE (ciberseguridad en vehículos conectados).
La ISO 42001 es la norma internacional que establece requisitos para implantar y mantener un sistema de gestión de inteligencia artificial dentro de una organización. Aborda riesgos, gobernanza y trazabilidad del ciclo de vida de los modelos.
Adoptar IA sin marcos de gobernanza, auditoría y cumplimiento normativo expone a las empresas a fallos operativos, sanciones regulatorias y pérdida de confianza por parte de clientes y socios. La «innovación confiable» busca incorporar la tecnología con esas garantías desde el primer día.
