En un movimiento que promete redefinir la eficiencia en la atención al cliente, Amazon ha introducido un asistente de chat impulsado por inteligencia artificial generativa dentro de su plataforma Amazon Bedrock. Con esta innovadora herramienta, la compañía busca mejorar drásticamente el tiempo de respuesta a las consultas recibidas en sus departamentos de Cuentas por Pagar y Cuentas por Cobrar, tradicionalmente entorpecido por la burocracia de revisar numerosos documentos y consultar a expertos.
Los analistas financieros de Amazon se han enfrentado a menudo con la tediosa tarea de manejar solicitudes que, debido a la carencia de información accesible, podían tardar horas o hasta días en resolverse, especialmente para el personal nuevo. La reciente implementación del sistema de chat inteligente reduce de manera significativa este obstáculo, permitiendo a los analistas acceder a respuestas casi instantáneas dentro del hilo de diálogo existente.
Este asistente de preguntas y respuestas (Q&A) se basa en un sofisticado pipeline de generación aumentada por recuperación (RAG), que opera en el marco de Amazon Bedrock. Funciona recuperando documentos adecuados de una vasta base de datos y generando respuestas a partir de la información obtenida mediante un modelo de lenguaje grande (LLM). Parte fundamental de esta infraestructura es un sistema de almacenamiento de conocimientos manejado por Amazon OpenSearch Service, un generador de respuestas avanzado proporcionado por Amazon Bedrock y un conjunto de herramientas destinadas a asegurar la precisión y seguridad de las respuestas, como un mecanismo de validación que filtra respuestas incorrectas.
La precisión es una meta primordial para el éxito del asistente de chat de Amazon. Durante el desarrollo inicial, apenas el 49% de las respuestas eran calificadas como correctas. Sin embargo, ajustes estratégicos tales como la segmentación semántica de documentos y la refinada ingeniería de prompts han elevado la precisión a un impresionante 86%.
Este proyecto no solo representa un salto cualitativo en la forma en que Amazon aplica la inteligencia artificial generativa para mejorar sus operaciones financieras internas, sino que también ilustra la capacidad de la empresa para enfrentar desafíos complejos en el procesamiento automatizado de datos lingüísticos. A través de un proceso continuo de mejora y evaluación, Amazon afianza su posición de liderazgo en la aplicación de inteligencia artificial para optimizar sus procesos, realzando la velocidad de respuesta y la eficiencia operativa en el dinámico mundo de las finanzas corporativas.
