Warner Bros. Discovery (WBD) ha implementado con éxito una nueva infraestructura de aprendizaje automático utilizando procesadores AWS Graviton, logrando una reducción de costos impresionante del 60% y mejorando la latencia entre un 7% y un 60% en sus sistemas de recomendación en tiempo real. Esta innovación tecnológica beneficia a plataformas como HBO Max y discovery+, que deben servir eficientemente a más de 125 millones de usuarios en más de 100 países.
El desafío de personalizar el contenido para una audiencia tan vasta y diversa, mientras se mantienen estrictos controles de costos y latencia, ha sido una tarea titánica. WBD ha extendido su infraestructura de búsqueda y personalización a través de nueve regiones de AWS en Estados Unidos, EMEA y APAC. Esta extensa red asegura que las recomendaciones sean precisas y localizadas, ajustándose a las preferencias regionales y manteniendo una latencia constante de menos de 100 milisegundos, incluso durante picos de tráfico inesperados.
Para enfrentar estos desafíos, WBD adoptó los procesadores AWS Graviton, diseñados específicamente para optimizar cargas de trabajo de aprendizaje automático. Los Graviton, junto con Amazon SageMaker, presentaron una solución efectiva a los problemas de rendimiento y costos que enfrentaba la compañía. Durante los ensayos iniciales, los modelos de aprendizaje automático basados en Graviton demostraron un rendimiento superior respecto a las instancias previas basadas en x86. Este éxito motivó a WBD a llevar a cabo pruebas más extensas en condiciones reales mediante un método conocido como «shadow testing».
Los resultados fueron significativos: la reducción de costos fue impresionante, y la experiencia del usuario mejoró drásticamente gracias a recomendaciones más rápidas y precisas. La interacción estrecha entre el equipo de WBD y los expertos de AWS fue crucial para una migración sin contratiempos, completada en un plazo mucho más breve del esperado.
Actualmente, WBD está motivada para transferir el 100% de sus sistemas de recomendación a instancias Graviton, explorando continuamente maneras de optimizar su infraestructura de aprendizaje automático. Este caso resalta cómo la adopción de tecnologías en la nube puede no solo equilibrar la eficiencia operativa, sino también agregar un valor significativo a las compañías que buscan mantenerse competitivas en el dinámico mundo de los medios y el entretenimiento.
