Un revolucionario estudio que fusiona ciencia, deporte e inteligencia artificial ha sido implementado por la Cátedra UdG–Dexcom y MICELab de la Universitat de Girona, en colaboración con el Hospital Dr. Josep Trueta y la Escuela Universitaria de la Salud y del Deporte (EUSES). Este ensayo clínico, que busca entender el comportamiento de la glucosa en individuos con diabetes tipo 1 durante el ejercicio intenso, se presenta como un avance global tanto en metodología como en objetivos, marcando un hito en la investigación científica.
Las personas con diabetes tipo 1 enfrentan riesgos elevados e impredecibles de hipoglucemias e hiperglucemias durante y después de la actividad física intensa. De acuerdo con el Dr. Josep Vehi, director de la Cátedra UdG–Dexcom, es vital comprender el comportamiento de la glucosa en estas situaciones para que la inteligencia artificial pueda ofrecer decisiones más personalizadas, optimizando el control metabólico de los pacientes.
El ensayo persigue tres objetivos centrales: examinar las respuestas glucémicas, fisiológicas y moleculares ante el ejercicio; recolectar datos sobre glucosa, insulina, frecuencia cardíaca y potencia; y desarrollar modelos de inteligencia artificial capaces de predecir reacciones glucémicas en escenarios reales de actividad física. Este innovador enfoque busca generar datos de alta calidad que faciliten la creación de algoritmos eficientes para gestionar la diabetes durante ejercicios prolongados.
La fase inicial del estudio, llevada a cabo en Girona, concluyó con éxito. Se organizó una ruta ciclista de gravel con 30 participantes, de los cuales 21 padecían diabetes tipo 1. Durante el evento, los integrantes emplearon dispositivos avanzados para monitorear diversos parámetros de salud, recopilándose valiosos datos en condiciones reales, una práctica inusual en investigaciones anteriores.
El diseño logístico del ensayo fue comparable al de un evento ciclista, pero orientado hacia la investigación clínica, asegurando un monitoreo médico adecuado y una validación estricta de los participantes. El ciclismo fue elegido como deporte debido a su capacidad para brindar mediciones de calidad en escenarios de vida real, creando un entorno óptimo para el análisis de las respuestas glucémicas.
Las siguientes etapas del estudio contemplan el análisis de los datos recolectados y el desarrollo y prueba de modelos de inteligencia artificial. Se espera que los resultados generen herramientas que mejoren la calidad de vida de quienes padecen diabetes tipo 1, aumentando su confianza para realizar ejercicio físico sin temor a desajustes glucémicos.
Este proyecto es parte de un esfuerzo más amplio por abordar el déficit de conocimientos sobre la relación entre la actividad física y la glucemia en personas con diabetes. Reconociendo la complejidad del manejo glucémico durante el ejercicio, los investigadores subrayan la importancia de entregar pautas más claras y efectivas, permitiendo a las personas disfrutar de los beneficios del deporte de manera segura y controlada.
