Las aplicaciones de inteligencia artificial generativa están transformando rápidamente diversas industrias, incluyendo sectores fuertemente regulados como el financiero y el de salud. A medida que estas poderosas herramientas tecnológicas se integran en procesos clave de toma de decisiones y en la interacción con clientes, su fiabilidad, equidad y cumplimiento normativo se vuelven fundamentales.
En respuesta a esta creciente necesidad, AWS ha introducido un marco de mejores prácticas dedicado a la inteligencia artificial generativa, ahora disponible en su AWS Audit Manager. Este marco proporciona una guía detallada para realizar evaluaciones de riesgo, facilitando la recolección y monitoreo de evidencias en entornos como Amazon Bedrock y Amazon SageMaker. Amazon Bedrock, en particular, ofrece acceso a modelos avanzados de IA, promoviendo el desarrollo de aplicaciones generativas con un sólido enfoque en seguridad y responsabilidad.
Un ejemplo de la aplicación de estas tecnologías es el desarrollo de un asistente virtual para el sector de seguros, impulsado por Amazon Bedrock. Este asistente busca optimizar la gestión de reclamaciones, automatizando tareas repetitivas como la generación de nuevas reclamaciones y la recopilación de documentos, liberando así a los agentes humanos para que se concentren en aspectos más complejos del servicio. Además, garantiza que las interacciones sean precisas y cumplan con las normativas establecidas.
El marco de AWS no solo se centra en la eficiencia, sino que también presenta una serie de consideraciones críticas sobre la IA responsable. Aspectos como la privacidad, seguridad, equidad y gobernanza deben ser integrados en el desarrollo de aplicaciones de IA generativa. Herramientas dentro del marco de AWS permiten evaluar proyectos como un chatbot de asistencia en seguros desde una perspectiva que prioriza la transparencia y la explicabilidad.
Es esencial que estas aplicaciones sean diseñadas con medidas de control adecuadas, incluidas las llamadas «guardrails», que previenen el acceso a información sensible y evitan interacciones no autorizadas. Un monitoreo continuo y la auditoría de las decisiones tomadas por estos sistemas son cruciales para mantener la confianza de los usuarios, alineándose con los estándares de seguridad y privacidad.
En resumen, el marco de mejores prácticas de inteligencia artificial generativa de AWS ofrece un recurso valioso para el monitoreo y la gobernanza de proyectos en este ámbito, permitiendo a las organizaciones implementar soluciones eficaces y responsables que no solo cumplan con las normativas, sino que también satisfagan las expectativas de los clientes.
