Amazon ha anunciado recientemente el lanzamiento de su innovador servicio Amazon Bedrock, un nuevo avance en la inteligencia artificial generativa. Este servicio, que se presenta como totalmente gestionado, permite a las empresas y desarrolladores acceder a una variedad de modelos base de alto rendimiento proporcionados por líderes del sector como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI, y la propia Amazon. Mediante una única API, Amazon Bedrock promete facilitar la construcción de aplicaciones de inteligencia artificial con un robusto enfoque en seguridad, privacidad, y responsabilidad.
Los modelos base disponibles en Amazon Bedrock están diseñados para desempeñarse eficazmente en escenarios comunes de la inteligencia artificial generativa. Estas aplicaciones incluyen chatbots, asistentes virtuales y búsquedas conversacionales, entre otros. Para mejorar aún más la eficiencia de estos modelos, el servicio utiliza una técnica conocida como Generación de Recuperación Incrementada (RAG), la cual proporciona contextos específicos y permite un ajuste fino de los modelos para que se alineen más estrechamente con la voz y el vocabulario de la industria o de una marca en particular.
Una de las características más destacadas de Amazon Bedrock es su capacidad para importar modelos personalizados. Esta funcionalidad, que actualmente se encuentra en fase de vista previa, permite a los usuarios incorporar modelos afinados previamente en otros entornos como Amazon SageMaker, Amazon EC2, y ubicaciones locales directamente en Amazon Bedrock. Esta integración facilita la personalización y mejora la adaptabilidad y el rendimiento de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa.
Entre las características principales del servicio de Importación de Modelos Personalizados se incluyen:
- Importación de Modelos Afinados: Esta función permite a los usuarios aprovechar las capacidades sin servidor totalmente gestionadas de Amazon Bedrock.
- Compatibilidad con Diversas Arquitecturas: Amazon Bedrock soporta arquitecturas de modelos de vanguardia como Llama 2, Llama 3, Flan y Mistral, con precisiones en FP32, FP16, y BF16, incluyendo futuras cuantizaciones.
- Almacenamiento Seguro en Amazon S3: El proceso de importación puede llevarse a cabo con los pesos del modelo almacenados en Amazon S3, asegurando una gestión segura y eficiente.
- Integración Directa con Amazon SageMaker: Los modelos de Amazon SageMaker pueden ser referenciados directamente mediante Amazon Resource Names (ARN).
- Escalabilidad Automática: El modelo importado ajusta su escalabilidad basada en el patrón de tráfico, optimizando recursos y reduciendo costos al minimizar el uso innecesario.
El proceso de importación y evaluación de un modelo finamente ajustado incluye pasos meticulosos. Estos pasos comprenden desde la afinación del modelo utilizando SageMaker, su importación en Amazon Bedrock, hasta su evaluación empleando la librería SageMaker FMEval. Por ejemplo, se puede afinar un modelo Mistral usando el conjunto de datos OpenOrca y luego evaluarlo para garantizar su precisión y eficiencia de acuerdo a las necesidades específicas de los usuarios.
Para ayudar a los desarrolladores a entender y aplicar estas funciones, Amazon proporciona diagramas del flujo de trabajo y ejemplos de código que ilustran cada paso del proceso, desde la preparación del conjunto de datos hasta la evaluación del modelo importado. Estas herramientas facilitan la implementación escalable y segura de los modelos personalizados.
Con Amazon Bedrock, Amazon expande su catálogo de soluciones en inteligencia artificial, ofreciendo a los desarrolladores herramientas avanzadas para construir y escalar aplicaciones de inteligencia artificial generativa de manera más eficiente y segura. A través de esta plataforma, Amazon reafirma su compromiso con el avance tecnológico y la innovación en el ámbito de la inteligencia artificial.
