El Hospital Universitario Infanta Leonor, integrado en la red pública sanitaria de la Comunidad de Madrid, ha puesto en marcha el proyecto “AI-DOMUS: Espacio de datos de atención sanitaria domiciliaria”, una iniciativa que busca llevar la hospitalización a domicilio hacia un modelo más predictivo y preciso. Desde hace meses, el centro madrileño trabaja en la creación de un entorno de datos interoperable, seguro y fiable que permita mejorar la continuidad asistencial y fomentar la innovación en la atención a los pacientes desde sus hogares.
Con este avance, el Infanta Leonor da un paso más en la línea abierta con el programa “Hospital sin Paredes”, impulsando ahora la integración y el uso avanzado de la información como pieza clave para optimizar la asistencia domiciliaria. El proyecto, totalmente alineado con la estrategia digital de la Comunidad de Madrid, fortalece un sistema donde el análisis de datos, la interoperabilidad y la coordinación entre profesionales se traducen en una atención más eficaz y personalizada para los pacientes en su domicilio.
El hospital mantiene desde 2020 un programa de hospitalización en el domicilio, con planes de atención personalizados y digitalizados apoyados por monitorización y analítica de datos. Este modelo se enmarca en el programa de ‘Hospital sin Paredes’, que convierte el domicilio del paciente en una extensión clínica y digital del hospital, ofreciendo cuidados hospitalarios en casa con la misma seguridad, calidad y eficiencia que dentro del hospital.
Desde su implantación, se ha atendido a más de 3.000 pacientes, con un crecimiento anual superior al 15%, y se han gestionado más de 500.000 alertas digitales, además de realizar más de 1.500 administraciones de quimioterapia domiciliaria.
AI-DOMUS tiene como objetivo desarrollar un espacio de datos de atención sanitaria domiciliaria que permita capturar, integrar y compartir de forma segura datos generados en el domicilio —incluida información clínica y, cuando sea relevante, datos de contexto de otros ámbitos (por ejemplo, socioeconómicos y medioambientales)— en un entorno interoperable y con total gobernanza del dato, facilitando la continuidad asistencial y la innovación.
A partir de esta base de datos integrada, el proyecto busca habilitar capacidades de analítica avanzada e inteligencia artificial para el desarrollo de modelos predictivos orientados a evitar riesgos y anticipar necesidades en el domicilio (por ejemplo, detección precoz de deterioro clínico, priorización y estratificación de seguimiento), apoyando la toma de decisiones de los profesionales mediante monitorización remota, alertas y paneles de control.
AI-DOMUS se desarrolla en el marco de una convocatoria promovida por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, y cuenta con financiación de la Unión Europea a través de los fondos NextGenerationEU. El proyecto cuenta con un presupuesto de 2.953.526 euros.
La iniciativa está promovida por la Fundación para la Investigación e Innovación Biomédica de los hospitales universitarios Infanta Leonor y Sureste, y se alinea con las estrategias nacionales y europeas de datos y con el Espacio Europeo de Datos Sanitarios, contribuyendo al fortalecimiento del ecosistema digital en salud y al impulso de la investigación colaborativa.
El proyecto está codirigido por el jefe de Servicio de Urgencias y de la Unidad de Hospitalización a Domicilio (UHAD) y coordinador de Transformación Digital del Hospital Universitario Infanta Leonor, Dr. Carlos Bibiano Guillén, y por la jefa de Unidad de Urgencias y de la UHAD, Dra. María Mir Montero.
En él participa un equipo multidisciplinar de profesionales con perfiles complementarios y especializados, que garantizan un enfoque integral en el diseño y desarrollo del proyecto. Entre ellos se encuentran investigadores clínicos, científicos de datos, profesionales del departamento de Sistemas de Información del hospital, ingenieros biomédicos, así como profesionales de ámbitos clínicos, como el Servicio de Urgencias y de la Unidad de Hospitalización a Domicilio, entre muchos otros.
