AleaSoft Energy Forecasting ha consolidado su posición como líder en el sector de la inteligencia artificial aplicada a la energía, y su fundador Antonio Delgado Rigal ha revelado emocionantes perspectivas sobre el uso de IA en previsión energética. Con un legado de más de 25 años, la compañía ha desarrollado un protocolo que combina machine learning y econometría, permitiendo predicciones precisas sobre precios y demanda, esenciales para la financiación de proyectos en Europa.
La necesidad de herramientas predictivas ha crecido, particularmente entre gestores de redes que afrontan el desafío de integrar energías renovables variadas. Delgado Rigal resalta la importancia de sus modelos para planificar y superar estos retos.
Además, el almacenamiento de energía está ganando terreno en España, especialmente junto a la energía solar y eólica. Sin embargo, Delgado Rigal insiste en que se requiere un marco regulatorio que valore adecuadamente estas soluciones.
En cuanto a las fluctuaciones de precios, el CEO explicó que los precios negativos reflejan una fase de transición marcada por abundante generación renovable, sin afectar la competitividad de la infraestructura fotovoltaica.
Delgado Rigal también abordó el tema de los apagones, sugiriendo que son resultados de múltiples eventos concatenados. Subrayó la importancia de mejorar la planificación y las herramientas predictivas para mitigar futuros problemas.
Con sistemas eléctricos cada vez más complejos, la misión de AleaSoft es clara: anticipar y reducir incertidumbres para minimizar la probabilidad y gravedad de fallas eléctricas, asegurando un suministro estable y eficiente.
