El discurso empresarial sobre la inteligencia artificial (IA) ha evolucionado significativamente. Durante los últimos años, muchas empresas se han centrado en experimentar con modelos y analíticas avanzadas en entornos aislados. Sin embargo, la discusión ahora se centra en cómo lograr un acceso seguro y gobernado a los datos de producción, estén donde estén. En respuesta a esta necesidad, Cloudera ha anunciado la extensión de sus ofertas de IA y analítica para que parte de su pila pueda ejecutarse on-premises, es decir, dentro de los centros de datos de los clientes.
El reciente anuncio de Cloudera permite que Cloudera AI Inference y Cloudera Data Warehouse con Trino operen en entornos locales. Esta movida responde a la creciente preocupación por los riesgos que conlleva trasladar datos sensibles a la nube, lo que puede aumentar la exposición normativa y generar fricciones operativas. Por lo tanto, Cloudera propone un enfoque inverso: mantener la IA en los datos en lugar de mover los datos hacia la IA.
La transición de una inteligencia artificial piloto a una industrializada requiere de una gobernanza y seguridad adecuadas. Cloudera subraya, a través de su informe “The State of Enterprise AI and Data Architecture”, que casi la mitad de las empresas almacenan datos en un data warehouse, reforzando la importancia de garantizar que las aplicaciones de IA accedan a esta información sin necesidad de sacarla de entornos protegidos.
Particularmente atractivo para sectores regulados como finanzas y sanidad, este enfoque implica menor movimiento de datos y una disminución de los puntos ciegos, permitiendo un control más eficiente del riesgo. Además, ayuda a mantener costos sostenibles cuando la IA se convierte en un servicio estable que consume recursos continuamente.
En términos de infraestructura, Cloudera AI Inference permite la implementación de modelos dentro de los centros de datos, apoyándose en la tecnología de NVIDIA. Esto incluye la ejecución de diversos modelos, abarcando desde detección de fraudes hasta visión por computadora y voz. Las tecnologías de NVIDIA, como GPUs Blackwell y servicios de inferencia Dynamo-Triton, permiten un servicio de modelos de alto rendimiento y escalabilidad.
Al mismo tiempo, Cloudera Data Warehouse con Trino, ahora disponible on-premises, se centra en acelerar el acceso a la información sin perder de vista seguridad y gobernanza, especialmente en arquitecturas híbridas. Enfrentando el reto de datos dispersos, ofrece un control centralizado del “data estate”, lo cual es crucial para muchas empresas.
Complementando esto, Cloudera ha fortalecido sus capacidades de Data Visualization mediante la incorporación de funciones de IA como resúmenes automáticos y trazabilidad de consultas, cruciales para auditoría y cumplimiento. En un entorno donde la trazabilidad se ha vuelto un requisito esencial, estas mejoras buscan simplificar y enriquecer el análisis de datos.
Leo Brunnick, Chief Product Officer de Cloudera, destacó que estas innovaciones proporcionan a los clientes mayor control y flexibilidad, permitiéndoles desplegar soluciones críticas cerca de sus datos, sin comprometer la seguridad. Desde NVIDIA, el vicepresidente de alianzas estratégicas, Pat Lee, señaló la colaboración como una oportunidad para escalar la inferencia con eficiencia y control en centros de datos.
Con miras al futuro, Cloudera tiene previsto participar en DeveloperWeek, donde presentará una sesión sobre el diseño de una arquitectura open lakehouse cloud-native con Apache Iceberg. Esto resalta la creciente demanda del mercado por arquitecturas abiertas y flexibles que integren gobernanza y rendimiento sin encerrarse en un solo modelo de despliegue.
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