ZURU Revoluciona la Precisión de los Planos de Piso con un Incremento del 109% Utilizando Amazon Bedrock y SageMaker

ZURU Tech ha lanzado Dreamcatcher, una plataforma innovadora que está cambiando el paradigma del diseño y la construcción de edificios. Desde casas hasta complejos hospitales y oficinas, esta herramienta abre la puerta a usuarios de cualquier nivel de experiencia, permitiéndoles colaborar en el diseño y construcción de estructuras con un proceso altamente accesible. Basta con un clic para ordenar, fabricar y recibir una edificación lista para su ensamblaje.

La clave de este avance radica en la implementación de un generador de planos de planta de alta precisión, construido gracias a la colaboración con AWS Generative AI Innovation Center y AWS Professional Services. Utilizando inteligencia artificial generativa, el sistema permite a los usuarios describir cómo desean su edificio en lenguaje natural. Por ejemplo, al solicitar “una casa con tres dormitorios, dos baños y un espacio exterior para entretenimiento”, la plataforma genera un plano en 3D, facilitando a los no expertos en arquitectura la creación de diseños bien estructurados.

El proceso de desarrollo del generador implicó una cuidadosa selección de modelos y ajustes usando herramientas como Amazon Bedrock y Amazon SageMaker. Inicialmente, el enfoque estuvo en generar planos 2D basados en descripciones del usuario, evaluando tanto la distribución de habitaciones como sus dimensiones. Aunque se consideró el uso de redes generativas adversariales (GAN), los resultados positivos obtenidos con GPT2 inclinaron la balanza hacia este último, garantizando la precisión requerida.

El equipo de ZURU también experimentó con variantes Llama 3B y modelos como Claude 3.5 de Anthropic, para perfeccionar el modelo mediante ingeniería de prompts y ajuste fino, logrando mejorar significativamente la adherencia a las instrucciones. La creación de un conjunto de datos inicial, revisado por arquitectos, fue fundamental para definir un estándar de calidad en los planos generados.

Los avances en ingeniería de prompts y ajustes finos superaron la calidad del modelo base GPT2 en más del 100%. Aunque el método de ajuste fino mostró mejoras notables, la aplicación de LoRA también probó ser efectiva con menos recursos computacionales.

De esta manera, ZURU Tech está redefiniendo el diseño y construcción de edificaciones mediante inteligencia artificial, haciendo que el generador de planos sea accesible y eficiente, y democratizando así el proceso para una mayor participación en el mundo de la construcción.

Silvia Pastor
Silvia Pastor
Silvia Pastor es una destacada periodista de Noticias.Madrid, especializada en periodismo de investigación. Su labor diaria incluye la cobertura de eventos importantes en la capital, la redacción de artículos de actualidad y la producción de segmentos audiovisuales. Silvia realiza entrevistas a figuras clave, proporciona análisis expertos y mantiene una presencia activa en redes sociales, compartiendo sus artículos y ofreciendo actualizaciones en tiempo real. Su enfoque profesional, centrado en la veracidad, objetividad y ética periodística, la convierte en una fuente confiable de información para su audiencia.

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