La carrera por adoptar inteligencia artificial (IA) en las empresas sigue avanzando, pero no sin desafíos. Las preocupaciones sobre la seguridad de estas tecnologías han quedado rezagadas frente a la rápida adopción y despliegue de herramientas como copilotos, APIs de modelos y agentes automatizadores. En este contexto, la empresa de seguridad Zscaler ha presentado su nueva AI Security Suite el 27 de enero de 2026, con el propósito de mitigar estos riesgos y ayudar a los equipos de TI a manejar de manera más efectiva las herramientas de IA.

Un comunicado de Zscaler destaca que las empresas no suelen tener un inventario completo de las herramientas de IA que utilizan, fenómeno que llaman «shadow AI». Esto complica el control sobre el acceso a datos y la evaluación de riesgos. Además, la naturaleza dinámica del tráfico de IA, que no se comporta como el tráfico web convencional, dificulta la implementación de políticas de seguridad utilizando métodos tradicionales.

El anuncio coincide con las inquietantes conclusiones del ThreatLabz 2026 AI Security Report. Este documento revela que la mayoría de los sistemas empresariales de IA podrían ser comprometidos en solo 16 minutos, y todos los sistemas analizados presentaron fallos críticos.

Para enfrentar estos desafíos, Zscaler ha estruturado su suite en tres áreas clave: gestión de activos de IA, acceso seguro y protección de infraestructuras y aplicaciones de IA. Estas soluciones buscan ofrecer una visión integral y actualizada de las herramientas de IA utilizadas en las organizaciones, asegurando un control efectivo sin frenar la innovación.

Una característica notable de la oferta de Zscaler es su enfoque en los servidores MCP, agentes y modelos, lo que apunta a un entorno corporativo que cada vez más adopta capas de conexión entre herramientas y recursos. La inclusión de un gateway para automatización segura y el uso de AI Deception para desviar ataques model-based son parte de las innovaciones introducidas.

El uso de la IA en el ámbito corporativo ha crecido significativamente, con Zscaler reportando un billón de transacciones de IA/ML en 2025, y un aumento del 91% en el tráfico asociado. No obstante, el 39% de estas transacciones fueron bloqueadas debido a preocupaciones de seguridad, y las aplicaciones más afectadas incluyen nombres familiares como Grammarly y GitHub Copilot.

Zscaler también aboga por la integración de marcos de gobernanza como el NIST AI Risk Management Framework y el EU AI Act, reflejando un enfoque que va más allá de los equipos de datos e involucra compliance y gestión de riesgos. La presión sobre las empresas para explicar el uso, acceso y flujo de datos de IA incrementa la necesidad de estrategias de control más detalladas.

A medida que la inteligencia artificial se convierte en un componente esencial de las operaciones empresariales, la seguridad no puede seguir siendo un aspecto secundario. Con soluciones como las de Zscaler, las organizaciones pueden avanzar hacia una gestión de IA más segura y controlada, alineándose con los estándares más exigentes y protegiendo tanto la innovación como sus activos digitales.

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