El reciente informe Hype Cycle de Gartner para 2025 sobre Inteligencia Artificial revela un cambio en las estrategias de la industria tecnológica. Aunque la IA generativa (GenAI) sigue siendo relevante, ahora el foco se centra en los agentes de IA (AI agents) y en los datos preparados para IA (AI-ready data). Ambos conceptos se encuentran en el “Pico de Expectativas Infladas”, una fase en la que la innovación se mezcla con expectativas aún por cumplir.
Este cambio de enfoque indica que las empresas buscan transformar la IA de un mero experimento a una infraestructura confiable y escalable con impacto real en el negocio.
Los agentes de IA representan la evolución de los asistentes virtuales, permitiendo acciones autónomas a partir de la percepción del entorno. En la práctica, esto se observa en el sector financiero, donde analizan riesgos en tiempo real, en la sanidad, con asistentes médicos que combinan datos clínicos e imágenes diagnósticas, y en IT corporativa, donde monitorizan servidores y aplican parches de manera automática. Sin embargo, el reto radica en identificar los procesos que realmente se beneficiarán de esta autonomía.
Por otro lado, los AI-ready data son esenciales. Tener datos limpios y conformes a la normativa es crucial para evitar errores y cumplir con regulaciones como la Ley de IA europea. La inversión en calidad y gobernanza de datos es ahora indispensable para el éxito de los proyectos de IA.
La IA multimodal también se destaca en el informe, combinando texto, audio, imágenes y vídeo en un solo modelo. Este enfoque tiene un potencial enorme para integraciones en seguridad, educación e industria 4.0, estableciendo un estándar en el desarrollo de productos digitales durante los próximos años.
AI TRiSM, que se centra en la gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad, emerge como una necesidad para garantizar que la IA sea segura y transparente. Este marco busca prevenir manipulación de modelos y asegurar la equidad, convirtiéndose en una oportunidad de mercado para soluciones de auditoría y gobernanza de IA.
El informe de Gartner 2025 marca un punto de inflexión: la industria debe pasar de impresionar con demostraciones a construir infraestructuras sólidas para la implementación de la IA a escala. Proveedores de nube, startups y empresas de software deberán enfocarse en optimizar sus productos e integrar IA multimodal y AI TRiSM.
Para profesionales del sector, el informe sugiere explorar casos viables para la implementación de agentes de IA, invertir en la calidad de datos, adoptar la multimodalidad gradualmente y evaluar soluciones de AI TRiSM de manera anticipada.
Las recomendaciones de Gartner configuran un camino claro para que la industria tecnológica avance hacia una IA más robusta y sostenible, en un entorno donde la innovación sigue siendo el motor de cambio.
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