Visier, reconocida por su liderazgo en el análisis de datos de personal, ha dado un paso revolucionario al integrar Amazon SageMaker en su plataforma, lo que les ha permitido optimizar su capacidad para realizar predicciones y validaciones de modelos de una manera más eficiente y autónoma. Esta evolución tecnológica busca maximizar el potencial humano en las organizaciones a las que Visier presta servicios, mediante mejoras en sus procesos internos y los servicios que ofrece a sus clientes.
El enfoque clave de Visier se centra en la analítica predictiva, permitiendo a las empresas anticipar eventos cruciales como la retención de empleados y los tiempos de contratación. Gigantes corporativos como Paycor y Providence Healthcare ya han implementado estos insights en sus estrategias, logrando beneficios tales como la retención de talento y la optimización de recursos, resultando en ahorros considerables como los seis millones de dólares obtenidos por Providence.
Antes de implementar Amazon SageMaker, Visier se enfrentaba a restricciones en su tecnología de ciencia de datos, situación que complicaba la rápida implantación de nuevas funcionalidades analíticas. El uso de soluciones variadas de distintos proveedores ralentizaba los ciclos de innovación. Este desafío fue superado al migrar a una arquitectura de microservicios API, donde SageMaker permite al equipo de ciencia de datos implementar cambios de manera autónoma y acelerar su ritmo de actualizaciones.
Un avance significativo tras la migración fue el desarrollo de una nueva canalización para la validación de modelos predictivos, mejorando no solo el tiempo dedicado por el equipo a los despliegues, sino también el rendimiento global de las predicciones en un 30%. La capacidad de despliegue de modelos se multiplicó por diez con los mismos recursos, al desarrollar un método escalable para generar modelos predictivos específicos para cada cliente.
Además, Amazon SageMaker facilitó a Visier la gestión de datos no estructurados utilizando servicios como Amazon S3 y Amazon Athena. Esto permitió el lanzamiento de las «Community Predictions», una funcionalidad que democratiza el acceso a predicciones basadas en la información colectiva de la comunidad de clientes de Visier, beneficiando así a organizaciones más pequeñas.
El impacto de Amazon SageMaker en las operaciones internas de Visier es un claro reflejo de cómo una estrategia tecnológica adecuada puede potenciar la capacidad innovadora de una empresa. Mediante herramientas y documentaciones como un conector en Python, Visier ha facilitado a sus clientes la integración de modelos propios de inteligencia artificial y aprendizaje automático, permitiéndoles maximizar el potencial de sus equipos y tomar decisiones bien fundamentadas.
Con esta colaboración con Amazon SageMaker, Visier no solo ha ampliado su capacidad de innovación, sino que también ha abierto nuevas oportunidades de negocio, destacando la relevancia de las tecnologías avanzadas para enfrentar los desafíos modernos de las organizaciones.
