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Vertiv Revoluciona el Mantenimiento en Centros de Datos con el Lanzamiento de Next Predict, una Innovadora Solución de IA

La gestión de centros de datos ha avanzado más allá de las decisiones de diseño y capacidad instalada, especialmente con la creciente carga asociada a la Inteligencia Artificial. La empresa Vertiv ha presentado su nuevo servicio Vertiv™ Next Predict, una solución gestionada impulsada por IA que busca transformar el mantenimiento de infraestructuras críticas. Este enfoque tiene como objetivo pasar de modelos tradicionales, reactivos o preventivos, a un sistema basado en la condición y la predicción.

La esencia de esta innovación radica en la observación detallada de la infraestructura a través de telemetría y sensores, combinada con capacidades analíticas avanzadas para detectar desviaciones. Esta metodología permite anticipar fallos o degradaciones antes de que se conviertan en problemas reales, disminuyendo el riesgo de paradas no planificadas y optimizando el rendimiento, especialmente en entornos de alta densidad donde la energía y la refrigeración son tan importantes como el hardware de computación.

Tradicionalmente, muchas instalaciones han dependido de revisiones programadas y mantenimientos preventivos, un modelo que se vuelve ineficiente ante la creciente complejidad de las operaciones. Vertiv™ Next Predict propone un servicio digital gestionado, utilizando sensores y analítica de IA para generar información accionable. Esta herramienta monitorea el estado de los activos y aplica lógica automatizada para el mantenimiento basado en condiciones, permitiendo a los equipos operativos avanzar más allá del calendario preestablecido.

El nuevo enfoque se estructura en cinco pasos: captura de telemetría, transmisión segura de datos, analítica cloud para detectar indicadores tempranos, definición de acciones prescriptivas y respuesta de servicio dirigida cuando y donde sea necesario. Este último paso destaca la importancia de la IA no solo como una herramienta visual, sino como un mecanismo decisorio operativo. La promesa es eliminar la incertidumbre y basar las acciones más en evidencia que en suposiciones, priorizando según severidad y riesgo.

Para los operadores de centros de datos, esto se traduce en una mayor visibilidad y priorización, reduciendo las visitas innecesarias y las intervenciones prematuras. Vertiv resalta beneficios como maximizar el tiempo de actividad, reducir caídas no planificadas y mejorar la eficiencia, lo que es particularmente relevante en la gestión de múltiples ubicaciones mediante un panel digital centralizado.

Next Predict no solo se centra en el software, sino que también está diseñado para integrarse con plataformas de energía y refrigeración, incluyendo almacenamiento de energía en baterías y sistemas de refrigeración líquida. Este servicio es especialmente adecuado para la actualidad, donde la densidad y el costo de la refrigeración han transformado el mantenimiento predictivo en una herramienta esencial para mantener rendimiento y disponibilidad sin aumentar los costos operativos.

Finalmente, el anuncio de Vertiv subraya una transición cultural necesaria en el sector: menos improvisación y más control basado en datos en un entorno donde fallar no es una opción. En un mundo impulsado por fábricas de IA, donde el costo de una interrupción es significativo, la adopción de un enfoque predictivo se convierte en una necesidad.

Más información y referencias en Noticias Cloud.

Silvia Pastor

Silvia Pastor es una destacada periodista de Noticias.Madrid, especializada en periodismo de investigación. Su labor diaria incluye la cobertura de eventos importantes en la capital, la redacción de artículos de actualidad y la producción de segmentos audiovisuales. Silvia realiza entrevistas a figuras clave, proporciona análisis expertos y mantiene una presencia activa en redes sociales, compartiendo sus artículos y ofreciendo actualizaciones en tiempo real. Su enfoque profesional, centrado en la veracidad, objetividad y ética periodística, la convierte en una fuente confiable de información para su audiencia.

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