Amazon ha dado un paso adelante en la democratización del acceso a los datos dentro de su organización de Worldwide Returns & ReCommerce (WWRR) con la introducción del Returns & ReCommerce Data Assist (RRDA), un asistente de datos basado en inteligencia artificial generativa. Este sistema traduce preguntas en lenguaje natural a consultas SQL, simplificando el acceso a la información para los usuarios técnicos.
El verdadero avance del RRDA es permitir a los usuarios visualizar tendencias y patrones sin necesidad de lidiar con complejas consultas SQL. Para lograrlo, Amazon ha integrado Amazon Q en QuickSight, transformando preguntas como “¿Cuántos artículos fueron devueltos en EE.UU. en los últimos seis meses?” en visualizaciones claras y significativas.
El RRDA utiliza un sofisticado sistema de clasificación de intenciones y dominios, discerniendo cuándo una consulta requiere visualización o necesita generar código SQL. Este mecanismo permite que las solicitudes por mostrar métricas sean procesadas a través de Amazon Q en QuickSight, refinando la búsqueda hacia contextos empresariales precisos.
Un elemento fundamental de este proceso es la recuperación y selección de temas Q, donde un modelo de aprendizaje automático evalúa la capacidad de los temas para responder preguntas específicas. Este enfoque semántico mejora significativamente la precisión y eficacia de las respuestas, optimizando la experiencia del usuario.
Para mejorar aún más la interacción, Amazon ha implementado la API Converse de Amazon Bedrock, reestructurando las preguntas de los usuarios para asegurar un procesamiento eficiente por parte de QuickSight. Esto es crucial para evitar visualizaciones subóptimas debido a preguntas complejas o mal planteadas.
El sistema, respaldado por una base de datos que se actualiza diariamente, se nutre de preguntas validadas por expertos que enriquecen continuamente su base de conocimientos. Esto asegura la actualidad y relevancia de los temas Q, mejorando las recomendaciones y la calidad de las visualizaciones.
Con el continuo perfeccionamiento del RRDA y el feedback de los usuarios, Amazon espera que esta herramienta se convierta en esencial para la toma de decisiones basada en datos, permitiendo que los usuarios se concentren en el análisis mientras la tecnología gestiona las visualizaciones.
