Desde mayo de 2023, el AWS Generative AI Innovation Center (GenAIIC) ha estado a la vanguardia de la inteligencia artificial generativa, buscando integrar este tipo de tecnología en las empresas de manera eficiente a través de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Este enfoque innovador combina modelos de lenguaje de gran tamaño con bases de datos externas, permitiendo crear soluciones que no solo recuperan información de manera efectiva, sino que también generan respuestas informadas y contextualizadas.
El proceso de RAG se compone de tres etapas fundamentales: la recuperación de información relevante, el aumento de esa información respondiendo a las consultas de los usuarios, y finalmente, la generación de las respuestas. Este método no tardó en captar la atención, ya que GenAIIC ha recibido una fuerte demanda de chatbots capaces de navegar y extraer datos de extensas y diversas bases de conocimiento.
Una de las claves para un RAG exitoso, según el centro, radica en un sistema de recuperación eficiente. Esto significa que los documentos deben estar almacenados en lo que se conoce como almacenes vectoriales. Estos convierten el texto en vectores, permitiendo búsquedas semánticas más rápidas y precisas. A pesar de esto, las tradicionales búsquedas por palabras clave no han quedado obsoletas, ya que siguen siendo efectivas, sobre todo en temas técnicos y nombres propios.
El GenAIIC no solo se enfoca en la teoría detrás de RAG, sino que también proporciona guías detalladas para su implementación práctica en diversos sectores, como el servicio al cliente, entrenamiento de empleados y mantenimiento industrial. Cada caso de uso proporciona una visión de cómo estas soluciones pueden ser adaptadas y evaluadas en distintas industrias.
Para evaluar la eficacia de estos sistemas, el centro sugiere varias métricas como la precisión, el recuerdo y evaluaciones expertas de las respuestas. La calidad de las mismas puede mejorarse mediante técnicas como la ingeniería de prompt, la generación de citas y la verificación de información en documentos originales. En este contexto, GenAIIC enfatiza que la calidad de las respuestas producidas por los modelos de lenguaje depende en gran medida de la información contextual recuperada en la fase inicial.
AWS facilita la creación de chatbots RAG a través de servicios como Amazon Bedrock Knowledge Bases, que junto con Amazon S3, automatizan procesos críticos como el indexado y fragmentación de documentos. Esto es fundamental para las empresas que buscan integrar la inteligencia artificial generativa de manera efectiva y ágil.
En el horizonte cercano, GenAIIC anticipa que las mejoras continuas en la tecnología RAG conducirán a un manejo más eficaz de datos estructurados y visuales, abriendo nuevas posibilidades para la implementación de soluciones multimodales que transformen radicalmente la gestión del conocimiento en las empresas.
