Tag: Optimización
Optimización Ineficiente de GPUs Reduce Rentabilidad en Proyectos de Inteligencia Artificial
La creciente demanda de unidades de procesamiento gráfico (GPUs) generada por la revolución de la inteligencia artificial generativa (GenAI) está revelando desafíos significativos para...
Optimización del Autoescaleo en IA Generativa: Implementación del Caché de Contenedores en SageMaker Inference
En el prestigioso evento AWS re:Invent 2024, Amazon Web Services (AWS) marcó un hito en el ámbito de la inteligencia artificial con la introducción...
Cohere Lanza Rerank 3.5 en Amazon Bedrock: Optimización Potenciada a Través de Rerank API
Amazon Bedrock ha revelado la incorporación de un nuevo e innovador modelo de reranking, el Rerank 3.5, desarrollado por Cohere, que promete redefinir la...
Implementación Eficiente de Agentes de Amazon Bedrock para el Escaneo, Optimización y Remediación de Código
En el vertiginoso ámbito de la computación en la nube y el desarrollo de software, la seguridad de los repositorios de código ha escalado...
Optimización de Consultas: Implementación de Caché Semántica con Amazon OpenSearch Serverless y Amazon Bedrock
La latencia y el costo son desafíos persistentes en el ámbito de la inteligencia artificial generativa, específicamente cuando se emplean modelos de lenguaje de...
Optimización del Entrenamiento de Modelos con Secuencias Largas a través de Amazon SageMaker Model Parallel
En el panorama creciente de la inteligencia artificial, los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) están ganando terreno como herramientas indispensables en sectores...
Optimización del Ciclo de Vida en Amazon SageMaker Studio: Implementación Eficiente con AWS CDK
En un movimiento significativo hacia la optimización del aprendizaje automático, Amazon ha lanzado una nueva guía para implementar configuraciones de ciclo de vida en...
Optimización de LLMs con vLLM y Amazon EC2: Aprovechando la Potencia de los Chips de IA de AWS
En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial, el despliegue eficiente de grandes modelos de lenguaje (LLMs) se ha convertido en un tema de...
Optimización Avanzada: Observabilidad Mejorada para AWS Trainium e Inferentia Integrada en Datadog
Datadog ha dado un paso importante en el campo de la inteligencia artificial al anunciar una innovadora integración con AWS Neuron, destinada a mejorar...
Optimización de Meta Llama 3.1-8B en AWS Inferentia: Implementación Avanzada con Amazon EKS y vLLM
El auge de los modelos de lenguaje de gran tamaño, encabezados por innovaciones como el Meta Llama 3.1, ha acrecentado la necesidad de soluciones...
Optimización de Modelos de Lenguaje Grande: Reducción de Alucinaciones a través de Intervención Personalizada con Agentes de Amazon Bedrock
En el dinámico campo de la inteligencia artificial, ha emergido un fenómeno conocido como «alucinaciones» en los modelos de lenguaje grande (LLM, por sus...
Optimización en la Nube: La Estrategia de Crexi para Escalar Modelos de Machine Learning en AWS y Potenciar la Eficiencia
En la actualidad, la creciente demanda de soluciones de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) ha catalizado un imperativo esencial en el ámbito...
