En el marco del Snowflake Summit 2024, la empresa líder en AI Data Cloud, Snowflake, desveló una serie de innovaciones concebidas para transformar la creación y gestión de aplicaciones empresariales impulsadas por inteligencia artificial (IA). Estas mejoras se centran en su plataforma Snowflake Cortex AI, destinada a facilitar a los usuarios el desarrollo de soluciones de IA de manera sencilla, eficiente y confiable.
Entre las novedades presentadas, destacan las experiencias mejoradas de chat. Estas herramientas permiten a las organizaciones crear chatbots en cuestión de minutos, diseñados para interactuar directamente con la data empresarial y proporcionar respuestas rápidas y precisas a las consultas de los usuarios. Esta funcionalidad no solo optimiza la extracción de información valiosa en tiempo real, sino que también mejora significativamente la capacidad de toma de decisiones.
La democratización del acceso a la inteligencia artificial es otro de los pilares de estas innovaciones. Ahora, cualquier usuario puede personalizar aplicaciones de IA para casos de uso específicos de su sector mediante una nueva interfaz interactiva sin necesidad de escribir código. Así, los usuarios pueden acceder a grandes modelos de lenguaje (LLM) líderes y realizar ajustes precisos sin servidor, adaptando y optimizando los modelos según sus necesidades industriales.
Snowflake también ha introducido una experiencia integrada para machine learning (ML) a través de Snowflake ML. Esta herramienta permite a los desarrolladores construir, descubrir y gestionar modelos y características a lo largo del ciclo de vida de ML, asegurando una extracción de valor máximo de los datos empresariales. La plataforma unificada asegura seguridad, gobernanza y control total, fomentando una IA responsable y de confianza a escala empresarial.
Baris Gultekin, Head of AI en Snowflake, destacó: “Estamos en el epicentro de la IA empresarial, haciendo que la IA sea accesible, eficiente y de confianza para que todos los usuarios puedan resolver sus desafíos empresariales más complejos. Los avances en Snowflake Cortex AI eliminan las barreras de entrada, permitiendo a todas las organizaciones aprovechar la IA y crear aplicaciones potentes a gran escala”.
Las nuevas funciones de chat como Snowflake Cortex Analyst y Snowflake Cortex Search permiten a los usuarios desarrollar chatbots a partir de sus datos estructurados y no estructurados sin complejidad operativa. Cortex Analyst, basado en los modelos Llama 3 y Mistral Large de Meta, permite una interacción segura con datos analíticos, mientras que Cortex Search aprovecha la tecnología de recuperación y clasificación de Neeva, adquirida por Snowflake en 2023, para aplicaciones de búsqueda y análisis avanzadas.
La seguridad de los datos es una prioridad en la creación de aplicaciones de IA. Snowflake presenta Snowflake Cortex Guard, que utiliza Llama Guard de Meta, para filtrar contenido dañino y garantizar que los modelos sean seguros y utilizables en entornos empresariales.
Snowflake también refuerza la productividad ofreciendo experiencias pre-construidas potenciadas por IA. Con Document AI, los usuarios pueden extraer contenido de documentos utilizando el LLM multimodal Snowflake Arctic-TILT, líder en la industria y superior a GPT-4. Además, Snowflake Copilot acelera la productividad de los usuarios de SQL, combinando los puntos fuertes de Mistral Large con un modelo propio de generación de SQL.
El nuevo Snowflake AI & ML Studio, una interfaz sin código, acelera el desarrollo de IA, permitiendo evaluar y probar diferentes modelos para encontrar el más adecuado y rentable. También, con Cortex Fine-Tuning, los usuarios pueden personalizar modelos para casos específicos, optimizando los costes operativos y acelerando el camino hacia la producción.
Para una gestión eficiente de modelos y características, Snowflake ML introduce capacidades unificadas de MLOps, facilitando la gobernanza de modelos a lo largo del ciclo de vida de ML. Snowflake Model Registry y Snowflake Feature Store permiten una creación y gestión coherente de características de ML, mientras que ML Lineage rastrea el uso de características, conjuntos de datos y modelos.
El Snowflake Summit 2024 reafirma la posición de Snowflake como líder en inteligencia artificial empresarial, proporcionando herramientas avanzadas que aseguran a las organizaciones mantenerse competitivas en un entorno cada vez más impulsado por la IA.
