Salesforce ha lanzado una serie de innovaciones en su plataforma, enfocadas en superar los desafíos clave que enfrentan los proyectos de IA en grandes organizaciones: datos fragmentados, semánticas inconsistentes y débil gobernanza. Con un enfoque en la confianza, buscan establecer un «fundamento de confianza» que integre contexto, seguridad y control en los agentes de IA a lo largo de todos los flujos de trabajo.
Un estudio de RAND reveló que más del 80% de los proyectos de IA no generan valor, frecuentemente debido a la mala calidad de los datos y la débil gobernanza. Salesforce pretende abordar esto a través de tres pilares: contexto y exactitud, confianza con seguridad integrada y apertura con unificación de ecosistemas.
Rob Lee, CTO de Salesforce, destacó la importancia de gestionar adecuadamente los datos para preparar a las organizaciones para la IA, asegurando que los datos sean seguros y accesibles en tiempo real.
La compañía ha introducido el concepto de “Agentic Enterprise”, donde humanos y agentes de IA colaboran fluidamente. Entre las novedades destacan el Data Cloud Context Indexing, que permitirá interpretar contenidos no estructurados, y las Data Cloud Clean Rooms para compartir y analizar datos sin transferencia de información sensible.
Además, Salesforce ha lanzado Tableau Semantics, una capa semántica para traducir datos en bruto al lenguaje de negocio, y MuleSoft Agent Fabric, que ofrece un registro único para gobernar agentes de IA, evitando el “agent sprawl” o proliferación descontrolada de agentes.
La integración planificada de Informatica también busca fortalecer la arquitectura de datos unificados, asegurando operaciones seguras y responsables en toda la empresa.
El modelo de Salesforce promueve una semántica abierta y alianzas con socios como Databricks, Snowflake y dbt Labs para normalizar definiciones de negocio y reducir ambigüedades en la interpretación de datos.
Entre los clientes que ya están implementando estas soluciones se encuentran AAA Washington, que busca una vista integral de sus miembros, y UChicago Medicine, que destaca la importancia de construir IA sobre una base de confianza.
Salesforce enfatiza que la confianza en la IA debe ser parte del diseño. Al proporcionar un contexto unificado, colaboración segura sin copia, semántica unificada y gobierno de agentes, buscan transformar la promesa de la IA en una realidad confiable y efectiva. El reto principal radica en la ejecución, garantizar que los datos estén alineados y que los agentes trabajen en beneficio del negocio.
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