En el dinámico escenario de la gestión de subvenciones, organizaciones gubernamentales y sin fines de lucro se enfrentan al reto de discernir entre una multitud de propuestas, cada una con su propio conjunto de méritos. La tarea de evaluar estas propuestas es intrincada y devora tanto tiempo como recursos, convirtiéndose en un obstáculo en la carrera por generar un impacto social de envergadura.
Respondiendo a este desafío, el equipo de Responsabilidad Social e Impacto de Amazon Web Services (AWS) ha adoptado un enfoque innovador apoyado en la inteligencia artificial generativa para reformar este proceso. Utilizando Amazon Bedrock, han desarrollado una solución que capitaliza las avanzadas capacidades de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para agilizar la evaluación de propuestas. Este servicio de AWS reúne modelos de inteligencia artificial de diferentes empresas líderes a través de una única API, permitiendo el desarrollo de aplicaciones de IA generativa de manera segura y responsable.
El método tradicional de revisión de propuestas en la AWS Health Equity Initiative requería hasta 14 días para procesar unas 90 solicitudes por ciclo. Durante junio de 2024, con un récord de 139 aplicaciones, la duración del proceso habría aumentado a 21 días. Pero gracias a Amazon Bedrock, este lapso se redujo dramáticamente a solo 2 días, evidenciando una eficiencia incrementada en un 90%.
Este avance técnico no solo busca la celeridad, sino también la coherencia en la revisión de solicitudes, facultando a las organizaciones para desarrollar soluciones con un impacto social más ágilmente. Combinando la eficacia de Amazon Bedrock con un diseño preciso de indicaciones, la solución resultante es un ejemplo de cómo los modelos de lenguaje potentes pueden revolucionar sectores dedicados al impacto social.
El equipo de AWS desarrolló un prototipo dinámico utilizando Streamlit, Amazon Bedrock y Amazon DynamoDB, diseñado no para producción, sino como un trampolín hacia futuras innovaciones. Este prototipo permite a las organizaciones registrar y aplicar de manera dinámica evaluaciones diversas para cada propuesta, simplificando y acelerando el proceso de revisión.
A pesar del éxito demostrado, la transición de este prototipo a un entorno de producción exigirá políticas rigurosas en cuanto a escalabilidad, seguridad y optimización de costos. Integrar servicios sin servidores y múltiples herramientas de AWS puede asegurar que las soluciones no solo sean adaptadas a las necesidades particulares de cada organización, sino que también se mantengan fiables y eficientes en términos de costes.
En resumen, la conjunción de Amazon Bedrock y una planificación estratégica por parte de AWS ha transformado el modo en que se revisan y aprueban propuestas de subvención, reduciendo el tiempo de respuesta a una fracción del requerido anteriormente. Las lecciones aprendidas y las habilidades desarrolladas en este proyecto prometen ser aplicables a una amplia gama de industrias y usos futuros, abriendo nuevas posibilidades al mundo de la inteligencia artificial aplicada al bien social.
