La inteligencia artificial continúa su avance, y recientemente se destacó el potencial de las aplicaciones de recuperación aumentada por generación (RAG). Estas aplicaciones representan un enfoque innovador que combina modelos fundamentales con capacidades avanzadas de búsqueda de información externa y agentes autónomos. Su capacidad para procesar y analizar información de forma dinámica permite descomponer tareas complejas, utilizar herramientas externas, y adaptarse a diversos contextos, ofreciendo soluciones más allá de simples respuestas a preguntas.
Un ejemplo destacado en el desarrollo de estas aplicaciones es el uso de LlamaIndex, un marco que conecta modelos fundamentales con fuentes de datos externas. Esta herramienta permite la ingesta, estructuración y recuperación de información de diferentes bases de datos, APIs y documentos. En combinación con el modelo Mistral Large 2 en Amazon Bedrock, las aplicaciones RAG pueden interactuar con plataformas bien conocidas como Arxiv, GitHub, TechCrunch y DuckDuckGo, además de acceder a bases de conocimiento con documentación interna de empresas.
La arquitectura de estas soluciones se compone de dos partes principales: el AgentRunner, encargado de gestionar el historial de conversaciones y las tareas, y el AgentWorker, que ejecuta el razonamiento y las tareas. Aprovechando el modelo Mistral Large 2, la aplicación se integra con APIs relevantes y accede al conocimiento necesario para ofrecer respuestas más contextualizadas.
Existen dos enfoques para el desarrollo del marco RAG: uno utiliza Amazon OpenSearch Serverless, lo que permite una implementación programática, mientras que el otro utiliza Bases de Conocimiento de Amazon Bedrock para optimizar la gestión de documentos con una configuración mínima. Ambas opciones ofrecen la flexibilidad y eficiencia requeridas para distintas necesidades.
Este desarrollo presenta un camino hacia la creación de aplicaciones RAG robustas, uniendo LlamaIndex y Amazon Bedrock. A medida que la inteligencia artificial sigue evolucionando, estas herramientas se consolidan como recursos esenciales para la investigación y desarrollo en el sector, abriendo nuevas oportunidades para empresas y desarrolladores en la exploración de nuevas fronteras tecnológicas.
