En el ámbito del fútbol, los saques de esquina o córneres representan momentos cruciales que ofrecen una oportunidad inmediata de marcar un gol y permitir a los entrenadores una intervención directa para mejorar el juego. Tradicionalmente, las rutinas de estos saques se determinan antes de cada partido, por lo que contar con un sistema que ayude a analizar y mejorar las probabilidades de éxito sería un avance significativo para los expertos humanos.
En este sentido, TacticAI emerge como una herramienta revolucionaria. Esta inteligencia artificial, desarrollada por investigadores de Google DeepMind, ha sido presentada en la revista Nature Communications. Su capacidad para predecir los resultados de los saques de esquina y ofrecer sugerencias tácticas precisas ha sido destacada por la comunidad científica. Según los desarrolladores, TacticAI integra un componente predictivo y otro generativo, lo que permite a los entrenadores experimentar con diferentes configuraciones de jugadores y seleccionar aquellas con mayor probabilidad de éxito.
Durante las pruebas, TacticAI demostró una notable precisión al predecir el primer receptor del balón tras el saque de esquina y el resultado directo de la jugada. El sistema también evaluó posibles resultados con diversas configuraciones de jugadores, generando variaciones tácticas que podrían mejorar el rendimiento del equipo.
El desarrollo de TacticAI se basa en datos y colaboración con expertos del Liverpool FC. Utilizando un conjunto de datos de 7.176 saques de esquina de temporadas pasadas de la Premier League proporcionados por el club inglés, los investigadores emplearon aprendizaje geométrico profundo para identificar patrones estratégicos clave. Los resultados predictivos y generativos demostraron ser realistas e indistinguibles de escenarios del mundo real, evaluados por un equipo compuesto por tres científicos de datos, un analista de vídeo y un asistente de entrenador del Liverpool FC.
Las sugerencias de TacticAI obtuvieron un alto grado de aceptación entre los expertos del Liverpool FC, superando las tácticas existentes en un 90 % de las veces según una encuesta realizada. Esto no solo demuestra la eficacia del sistema, sino también su potencial para ser implementado en el entorno profesional del fútbol.
El equipo de Google DeepMind sugiere que este método podría ser aplicable a otras jugadas a balón parado, como los saques de banda, e incluso a otros deportes de equipo con situaciones similares. Este avance puede ser comparado con el éxito anterior de DeepMind en desarrollar un programa que venció a los humanos en el juego Go, posicionando a la empresa a la vanguardia de la tecnología de inteligencia artificial.
La investigación de TacticAI podría establecer las bases para la próxima generación de asistentes de IA, ayudando a los entrenadores a determinar las configuraciones óptimas de jugadores y desarrollar contratácticas que maximicen las posibilidades de éxito en el campo de juego. Esta herramienta promete transformar la manera en que se conciben y ejecutan las tácticas en el fútbol y potencialmente en otros deportes.
