Un equipo de investigación del Instituto de Investigación del Hospital del Mar, en colaboración con la Universitat Pompeu Fabra, ha dado un paso significativo en la comprensión de la inmunoterapia para el cáncer de vejiga. Utilizando un análisis masivo de datos de más de 700 pacientes de seis cohortes diferentes, el estudio, recientemente publicado en la revista Nature Communications, se centra en identificar marcadores que predicen la respuesta al tratamiento inmunoterapéutico en estos pacientes.
Bajo la coordinación de Mar Albà, Júlia Perera y Joaquim Bellmunt, el proyecto aborda preguntas críticas sobre los factores que determinan el éxito o el fracaso del uso de la inmunoterapia en el cáncer de vejiga avanzado. Gracias a herramientas de aprendizaje automático, los investigadores han logrado identificar qué subtipos de tumor tienen una mejor reacción a esta modalidad de tratamiento. De manera interesante, los resultados revelan que el subtipo neuronal, aunque raro, responde mejor a la inmunoterapia.
Lilian Marie Boll, integrante del grupo de investigación, destacó la eficacia de algunos marcadores para prever la respuesta al tratamiento en un subgrupo de pacientes, pero también señaló la necesidad de explorar otros factores biológicos en aquellos que no responden. En respuesta, el equipo desarrolló un algoritmo capaz de anticipar la reacción al tratamiento, identificando marcadores clave como la carga mutacional tumoral, mutaciones asociadas a la familia APOBEC y la presencia de macrófagos proinflamatorios en el microambiente del tumor.
La Dra. Júlia Perera enfatizó que, aunque la infiltración de células inmunitarias en el tumor es crucial, no es el único elemento a considerar. La separación de pacientes según la presencia de estas células hizo que el algoritmo ganara precisión, ajustando los marcadores prioritarios según cada caso específico. Este hallazgo sugiere la necesidad de personalizar el tratamiento para el cáncer de vejiga, evitando un enfoque uniforme para todos los pacientes.
Por su parte, el Dr. Joaquim Bellmunt resaltó que la investigación amplía el entendimiento sobre la heterogeneidad de los tumores, un factor fundamental en la eficacia de la inmunoterapia. Insistió en que, para alcanzar una medicina de precisión, es vital reunir datos extensos que faciliten el desarrollo de modelos computacionales predictivos.
Los resultados de este estudio no solo enriquecen el conocimiento sobre el cáncer de vejiga, sino que también podrían aplicarse a otros tipos de cáncer. Este avance incita a la comunidad científica a seguir investigando en los mecanismos que gobiernan la respuesta al tratamiento en distintos grupos de pacientes, abriendo caminos hacia tratamientos más personalizados y efectivos.