En la feroz competencia por desarrollar sistemas de Inteligencia Artificial (IA) más potentes, no todos los ojos están puestos en incrementar la cantidad de GPUs. Existen otros desafíos críticos en juego, como la necesidad de movilizar datos dentro de un rack a velocidades vertiginosas y con latencias extremadamente bajas. Este es el punto donde las conexiones tradicionales comienzan a fallar: los cables de cobre se tornan más gruesos, más cortos y más difíciles de alimentar; por otro lado, las conexiones ópticas, aunque prometedoras, presentan un reto en cuanto a costes y complejidad cuando se trata de interconectar equipos a escasas distancias.
En este contexto emergen soluciones que hasta hace poco parecían pura ciencia ficción: enlaces por radio dentro de centros de datos utilizando frecuencias milimétricas y terahercianas, guiando la señal a través de guías de onda en lugar de cables convencionales. Dos nombres sobresalen en esta innovadora propuesta: Point2 y AttoTude, según reporta IEEE Spectrum.
El corazón del problema radica en los cuellos de botella que enfrentan los racks de IA. Estos sistemas, que no sólo entrenan y ejecutan modelos, sino que también intercambian activaciones y datos entre aceleradores y CPUs, desafían los límites del cobre. A medida que aumenta el ancho de banda, el cobre se enfrenta a problemas ya conocidos: pérdidas, interferencias y restricciones físicas que disminuyen la eficiencia. Por su parte, aunque la óptica resuelve algunos de estos problemas, no siempre es una opción viable a distancias cortas.
Point2 aborda este desafío con su innovador «cable de radio activo», que en realidad se compone de guías de onda conocidas como e-Tube. Estos guías transportan señales digitales mediante radiofrecuencia modulada a través de frecuencias de 90 GHz y 225 GHz, logrando una capacidad de transferencia de 1,6 Tb/s en un diseño que ocupa la mitad del volumen de un cable de cobre activo comparable.
Por otro lado, AttoTude apuesta por frecuencias aún más elevadas, entre 300 y 3.000 GHz, usando una guía de onda dieléctrica para minimizar pérdidas. Aunque tienen un camino por recorrer, con demostraciones alcanzando los 224 Gb/s a 970 GHz en distancias de 4 metros, proyectan alcances potenciales de 20 metros.
Ambas empresas sostienen que sus tecnologías podrían representar una solución eficiente y menos costosa que los enlaces ópticos, aunque todavía deben demostrarse estas afirmaciones en escenarios reales y a escala.
El camino hacia la adopción de estas tecnologías implica enfrentar desafíos de estandarización, pruebas de rendimiento a gran escala y evaluación de costes. Si bien la meta final es escalar la IA sin fricciones dentro del rack, el éxito dependerá no solo de las GPUs, sino también de la eficacia de las conexiones que integran todo el sistema.
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