La industria de la inteligencia artificial se encuentra ante una potencial revolución en el ámbito de la memoria. SanDisk ha dado a conocer la integración de Raja Koduri, reconocida figura en el desarrollo de arquitecturas gráficas de Apple, AMD e Intel, a su Consejo Técnico Asesor. Su misión será impulsar el desarrollo de High Bandwidth Flash (HBF™), una innovadora arquitectura de memoria flash que podría permitir tarjetas gráficas con hasta 4 TB de VRAM, transformando así el procesamiento de inteligencia artificial tanto en centros de datos como en dispositivos edge.
El anuncio fue confirmado por SanDisk y Koduri a través de redes sociales, acompañado de la designación del prominente profesor David Patterson—co-creador del diseño RISC y galardonado con el premio Turing 2017—como presidente del consejo asesor.
HBF surge no como un reemplazo de la actual High Bandwidth Memory (HBM), sino como un complemento diseñado para escalar la capacidad a bajo costo, manteniendo un ancho de banda competitivo. Según SanDisk, HBF ofrece entre 8 y 16 veces más capacidad que HBM sin incrementar los costos energéticos o financieros. Para lograr este avance, HBF emplea memoria flash 3D NAND BiCS con técnicas avanzadas de conexión y diseño.
Raja Koduri ha indicado que el rendimiento de los modelos de IA depende de tres factores críticos: capacidad de cálculo, capacidad de memoria y ancho de banda. HBF está diseñada para optimizar la capacidad de memoria en todos estos frentes, mejorando su eficiencia en términos de coste, energía y espacio.
Esta nueva arquitectura está especialmente enfocada en cargas de inferencia, donde las GPUs procesan modelos previamente entrenados en tiempo real, permitiendo aplicaciones como chatbots y sistemas de visión por ordenador. Según David Patterson, HBF podría ser fundamental en centros de datos, facilitando cargas de inferencia masivas previamente inalcanzables y reduciendo el costo de las nuevas aplicaciones de IA actualmente inviables.
Comparado con otras tecnologías de memoria, HBF representa un salto significativo en capacidad y eficiencia para la IA. En comparación, mientras que HBM3e y GDDR6X ofrecen altos anchos de banda adecuados para diferentes usos, HBF supera en capacidad, presentándose como una opción revolucionaria para la inferencia y el análisis a gran escala.
Para facilitar su adopción, Koduri ha destacado que HBF se desarrollará con estándares abiertos, lo cual podría hacerla más accesible para fabricantes de hardware y desarrolladores de IA.
SanDisk aún no ha especificado una fecha de lanzamiento para los primeros módulos HBF, aunque se espera que inicialmente llegue al mercado profesional. Este desarrollo está respaldado por la infraestructura técnica de la compañía y socios estratégicos en IA.
A medida que HBF se prepara para su introducción, se anticipa como un factor transformador que redefinirá cómo y dónde se realiza la inferencia de IA, acercando los modelos más avanzados al usuario final en dispositivos cotidianos.
La irrupción de High Bandwidth Flash podría reconfigurar la dinámica entre coste, capacidad y rendimiento en las tareas de inferencia, señalando una nueva era en la computación acelerada por inteligencia artificial. Raja Koduri y David Patterson, entre otros, juegan un papel crucial en este avance.
Más información y referencias en Noticias Cloud.
