En el marco del Mobile World Congress (MWC) 2026 en Barcelona, la transformación de la Inteligencia Artificial avanza hacia un uso más tangible y práctico. Durante el evento, se ha evidenciado un cambio de paradigma en el que la industria tecnológica ya no se limita a responder con eficiencia a preguntas o solicitudes generadas por los usuarios, sino que apuesta por agentes capaces de realizar tareas concretas de manera local y con altos estándares de privacidad y seguridad.

Destacaron dos anuncios clave reflejando esta evolución: la colaboración entre AGI y Snapdragon busca optimizar agentes «app-agnostic» en dispositivos, mientras que Qualcomm y Siemens presentaron un modelo de producción autónoma que opera en entornos industriales con IA local y una red 5G privada. Ambos desarrollos subrayan la importancia de que la IA no solo «piense», sino que también «opere» de manera eficiente y segura.

La colaboración entre AGI y Snapdragon revolucionará la forma en que los agentes de IA interactúan con los dispositivos. Esta tecnología, conocida como «computer-use», permitirá a la IA interpretar y actuar directamente sobre la pantalla sin depender de API específicas, emulando la interacción de un usuario humano. Con un enfoque en modelos de acción pequeños y eficientes, el objetivo es operar completamente en el dispositivo, garantizando privacidad y eficiencia energética.

Por su parte, la demostración de Qualcomm y Siemens en el sector industrial incorpora la IA local apoyada por un entorno de 5G privado. Este modelo de fábrica autónoma integra vehículos guiados y brazos robóticos coordinados por un agente de IA que gestiona el sistema en tiempo real, asegurando una conexión determinística y decisiones inmediatas sin depender de infraestructura externa.

Ambas iniciativas reflejan un cambio hacia la descentralización de la inteligencia, reduciendo la necesidad de conexión constante a la nube. En el ámbito del consumidor, esto promueve la privacidad y personalización al encontrar soluciones sin exponer datos externos. En el sector industrial, posibilita mantener procesos y datos críticos en planta, con menor latencia y mayor control.

A pesar de su potencial, estos avances presentan desafíos en su implementación, especialmente en términos de fiabilidad y seguridad. En la interacción mediante «computer-use», la estabilidad de las interfaces y la precisión en la ejecución de tareas son cruciales. En la industria, la seguridad funcional y la continuidad operativa son imperativas para evitar fallos potencialmente costosos.

Esta tendencia hacia la autonomía controlada marca un hito en la evolución de la IA, transformándola de un asistente digital a un actor ejecutor que trabaja con eficacia dentro de un marco seguro y controlado.

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