Amazon ha experimentado una transformación profunda en sus operaciones comerciales gracias a la adopción de la inteligencia artificial generativa, que se ha convertido en un recurso esencial en una variedad de aplicaciones. Aunque sus asistentes conversacionales como Rufus y Amazon Seller Assistant son reconocidos por mejorar la interacción con los clientes, lo más revelador son las aplicaciones no conversacionales que operan de manera autónoma, optimizando el procesamiento y creación de contenido a gran escala.
Estas aplicaciones no conversacionales ofrecen ventajas como una mayor tolerancia a la latencia y la capacidad de procesamiento por lotes. Sin embargo, necesitan una supervisión robusta y mecanismos de control de calidad más estrictos debido a la falta de feedback instantáneo de los usuarios, que sí tienen las aplicaciones conversacionales.
Un estudio reciente destaca cómo Amazon utiliza soluciones generativas para crear listados de productos de alta calidad. Anteriormente, los socios vendedores debían ingresar manualmente numerosos atributos de productos. Con la nueva solución de inteligencia artificial, lanzada en 2024, el sistema recopila información proactivamente de sitios web de marcas y otras fuentes, mejorando la experiencia del cliente y simplificando el proceso para más de 900,000 socios vendedores. Hasta un 80% de los borradores generados son aceptados con mínimas modificaciones.
Este sistema cuenta con conectores avanzados que recopilan datos de múltiples fuentes, pero enfrenta el desafío de sintetizar información diversa en listados coherentes. Esto demanda un control riguroso en la interpretación de conceptos de comercio electrónico para evitar errores y confusiones.
En Amazon Pharmacy, se ha implementado un enfoque híbrido que combina la experiencia humana con la inteligencia artificial para procesar recetas, mejorando la precisión en las instrucciones de medicación. Los modelos de lenguaje sugieren y corrigen datos, garantizando que los pacientes reciban información segura y correcta.
Además, Amazon ha desarrollado un sistema que genera resúmenes de opiniones de clientes a partir de más de 200 millones de reseñas anuales, agilizando la comprensión de opiniones sobre productos. Este método utiliza un enfoque híbrido con aprendizaje automático y modelos de lenguaje optimizados, permitiendo un análisis eficaz de las reseñas.
En el ámbito de la publicidad, Amazon Ads ha integrado capacidades multimodales para crear contenido visual atractivo y efectivo, utilizando inteligencia artificial para generar imágenes y videos publicitarios. Esto ha democratizado la creación de anuncios para anunciantes de diversos tamaños.
Estas innovaciones tecnológicas en la inteligencia artificial generativa no solo optimizan la eficiencia dentro de Amazon, sino que también presentan un modelo para que otras empresas modernicen sus operaciones y eleven la experiencia de sus clientes, manteniendo altos estándares de calidad y responsabilidad.
