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Red Hat mejora la experiencia para aceleradores de IA en Red Hat Enterprise Linux

Red Hat, líder mundial en soluciones de código abierto, ha anunciado una importante mejora destinada a facilitar a los usuarios de Red Hat Enterprise Linux (RHEL) el acceso e instalación de los principales aceleradores de inteligencia artificial de AMD, Intel y NVIDIA. Esta actualización permitirá desplegar y gestionar cargas de trabajo de IA con mayor rapidez y estabilidad, reduciendo tiempos de inactividad y acelerando el ciclo de vida de los proyectos de IA y machine learning.

Con esta optimización, RHEL refuerza su posición como sistema operativo de referencia para entornos empresariales, sirviendo como base del amplio ecosistema de soluciones de nube híbrida, automatización e inteligencia artificial de Red Hat. Certificado en cientos de nubes y compatible con miles de proveedores de hardware y software, ofrece la flexibilidad necesaria para adaptarse a un escenario tecnológico cada vez más exigente.

Uno de los principales retos para las organizaciones ha sido la instalación de controladores y actualizaciones imprescindibles para el funcionamiento de los aceleradores de IA, procesos que con frecuencia provocan interrupciones en los sistemas y ralentizan la puesta en producción de los modelos. Para dar respuesta a este problema, Red Hat ha incorporado los controladores y componentes de usuario más recientes directamente en sus repositorios oficiales, garantizando que han sido verificados en colaboración con AMD, Intel y NVIDIA.

Entre las herramientas y controladores ya disponibles en los repositorios BaseOS, Suplementario y de Extensiones de RHEL se encuentran:

  • Controlador de modo kernel para GPU de AMD y AMD ROCm
  • Controlador de modo kernel para Intel Neural Processing Unit (NPU)
  • Controlador de modo kernel NVIDIA GPU OpenRM
  • Kit de desarrollo NVIDIA CUDA

Con estas mejoras, Red Hat Enterprise Linux continúa afianzándose como un pilar esencial para las empresas que buscan acelerar su transición hacia la inteligencia artificial, simplificando la gestión del software clave para el uso de aceleradores y reforzando su papel histórico como motor de innovación tecnológica.

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