Rad AI Optimiza la Eficiencia de Inferencia en Tiempo Real en un 50% con Amazon SageMaker

Rad AI ha emergido como un pionero en la revolución tecnológica de la radiología, estableciendo nuevos estándares de eficiencia y precisión en la generación de informes radiológicos. Desde su fundación en 2018, la compañía ha destacado por su enfoque en la simplificación de tareas repetitivas y extenuantes, permitiendo a los radiólogos concentrarse en aspectos críticos de su labor.

A través de su innovador producto, Rad AI Impressions, la empresa ha optimizado el proceso de elaboración de la sección de impresión de los informes radiológicos. Esta parte del informe, que resume hallazgos, recomendaciones y aspectos clave, solía ser un proceso intensivo en tiempo y susceptible a errores humanos. La automatización ofrecida por Rad AI no solo mitiga estos problemas, sino que también acelera la capacidad de generación de informes, acortando los tiempos de respuesta en los sistemas de salud y mejorando la calidad de la atención mediante la personalización.

Los modelos avanzados de lenguaje, tanto propietarios como de código abierto, desarrollados por Rad AI, permiten la generación automática de impresiones para millones de estudios radiológicos mensuales. Esta tecnología ya asiste a una vasta cantidad de radiólogos en más del 40% de los sistemas de salud de Estados Unidos, incluyendo 9 de las 10 principales prácticas de radiología del país. El impacto se traduce en un ahorro de hasta una hora por turno de nueve horas para cada radiólogo, incrementando considerablemente la eficiencia del sector.

La implementación de estos modelos de inteligencia artificial plantea desafíos únicos, especialmente en un campo tan crítico como el de la salud. Rad AI ha superado estas dificultades mediante colaboraciones estratégicas, particularmente con proveedores de infraestructura como Amazon Web Services (AWS). Esta colaboración ha permitido reducir la latencia de inferencia, esencial para asegurar impresiones rápidas y precisas. Gracias a la utilización de Amazon SageMaker, la empresa ha conseguido no solo disminuir costos, sino también optimizar el manejo de modelos, logrando una mejora del 50% en los tiempos de latencia en comparación con métodos previos.

Mientras Rad AI continúa su trayectoria de crecimiento, su enfoque en la mejora continua de sistemas y procesos promete seguir elevando el nivel de cuidado médico. Con la aplicación de tecnologías de vanguardia, la empresa no solo refuerza su posición como líder en soluciones de inteligencia artificial para la salud, sino que también reafirma su compromiso con la excelencia y la innovación en el cuidado del paciente.

Mariana G.
Mariana G.
Mariana G. es una periodista europea y editora de noticias de actualidad en Madrid, España, y el mundo. Con más de 15 años de experiencia en el campo, se especializa en cubrir eventos de relevancia local e internacional, ofreciendo análisis profundos y reportajes detallados. Su trabajo diario incluye la supervisión de la redacción, la selección de temas de interés, y la edición de artículos para asegurar la máxima calidad informativa. Mariana es conocida por su enfoque riguroso y su capacidad para comunicar noticias complejas de manera clara y accesible para una audiencia diversa.

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