En un contexto donde la inteligencia artificial (IA) se integra con rapidez en diversos sectores, las empresas se enfrentan al desafío de optimizar su rendimiento mientras manejan la soberanía de los datos y los costos. En respuesta a estas necesidades, QNAP® Systems, Inc. ha lanzado su innovadora solución de Servidor de almacenamiento Edge AI, diseñada para brindar un alto rendimiento, seguridad y flexibilidad operativa.
Esta solución integral combina funciones esenciales como el almacenamiento de datos, la virtualización, la aceleración por GPU y la gestión avanzada de recursos en un único sistema. Este diseño permite a las organizaciones desplegar infraestructuras de IA poderosas y escalables en sus propias instalaciones, abordando aplicaciones como el almacenamiento de datos para IA, la inferencia de modelos, la fabricación inteligente y el análisis de video. Además, ofrece la ventaja de disminuir los riesgos de seguridad y los costos asociados a la nube.
El Servidor Edge AI de QNAP es compatible con máquinas virtuales y contenedores, facilitando la implementación de modelos de lenguaje grande (LLM) privados y diversas cargas de trabajo relacionadas con la inteligencia artificial. Esta versatilidad lo convierte en una solución ideal para la vigilancia inteligente, el comercio minorista, la industria manufacturera y las oficinas inteligentes, donde el procesamiento de datos local y la protección de la información son cruciales.
CT Cheng, responsable de producto en QNAP, expresó: “El objetivo de la IA ya no es solo crear modelos, sino desarrollar una infraestructura adecuada. Lo importante es que las empresas dispongan de una plataforma que maneje grandes conjuntos de datos, proteja la seguridad de los mismos y ofrezca un rendimiento fiable. Nuestro Servidor de almacenamiento Edge AI proporciona capacidades de inferencia de IA, virtualización y copia de seguridad para implementar aplicaciones de IA en el perímetro de forma segura y flexible”.
Entre las ventajas clave del Servidor de almacenamiento Edge AI de QNAP se destacan:
-
Mayor seguridad y cumplimiento: Almacena y ejecuta modelos de LLM/IA y datos sensibles localmente, evitando la transmisión en la nube y cumpliendo normativas específicas de la industria, favoreciendo sectores como finanzas, salud y manufactura.
-
Plataforma integrada con un menor TCO: Combina almacenamiento, virtualización, aceleración de GPU y protección de datos en un solo sistema, simplificando la implementación y reduciendo costos de mantenimiento a largo plazo.
-
Asignación de recursos dedicados: Admite tecnologías como el paso de GPU y PCIe, y pronto SR-IOV para optimización de la red y aislamiento de CPU, asegurando un rendimiento casi nativo de las máquinas virtuales con baja latencia y alta estabilidad.
-
Virtualización e implementación de contenedores: Compatible con Virtualization Station y Container Station de QNAP, facilita la adopción de entornos de IA para implementar modelos, desarrollar aplicaciones inteligentes o realizar copias de seguridad.
- Implementación optimizada de LLM de código abierto: Permite implementar modelos de código abierto como LLaMA, DeepSeek, Qwen y Gemma a través de Ollama, simplificando el desarrollo de herramientas de IA, chatbots y la búsqueda de conocimiento interna.
La propuesta de QNAP representa un avance en la creación de infraestructuras robustas para el despliegue de IA, reforzando el compromiso de las empresas con la innovación y la protección de datos.
Más información y referencias en Noticias Cloud.
