Potenciando Aplicaciones de IA Generativa Avanzada con Amazon Bedrock Agents

En junio pasado, se inauguró una serie de publicaciones que ponen de relieve los factores decisivos que llevan a los clientes a elegir Amazon Bedrock. La primera de estas exploraciones se centró en cómo construir aplicaciones de inteligencia artificial (IA) generativa de manera segura, y la segunda en la creación de aplicaciones personalizadas usando Amazon Bedrock. Ahora, la atención se dirige hacia Amazon Bedrock Agents, una herramienta que facilita a los clientes la construcción de aplicaciones de IA generativa inteligentes y contextuales, simplificando flujos de trabajo complejos y ofreciendo experiencias de usuario naturales y conversacionales.

La irrupción de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) ha permitido que los humanos interactúen con computadoras mediante el lenguaje natural. Sin embargo, muchos escenarios de la vida real requieren más que solo comprensión del lenguaje; necesitan ejecutar flujos de trabajo complejos, integrar fuentes de datos externas u orquestar diversas capacidades de IA y flujos de datos de manera fluida. En estos contextos, los agentes pueden ser un componente transformador, proporcionando aplicaciones de IA generativa más personalizadas y modificando la manera en que interactuamos y utilizamos los LLM.

Amazon Bedrock Agents capacita a los desarrolladores para mejorar la escalabilidad, la latencia y el rendimiento al crear aplicaciones de IA generativa. Estos agentes pueden gestionar tareas complejas al combinar un LLM con otras herramientas. Por ejemplo, un asistente de IA generativa podría facilitar la planificación de vacaciones, manejando desde preguntas simples hasta planificaciones más complejas que involucran múltiples países, presupuestos y preferencias de los viajeros.

Algunos clientes ya están utilizando Amazon Bedrock Agents para desarrollar aplicaciones impulsadas por agentes de manera rápida y eficiente. Rocket, una empresa fintech, está revolucionando el proceso de adquisición de vivienda mediante el uso de marcos de IA agéntica en colaboración con AWS y Amazon Bedrock Agents, incrementando la velocidad, precisión y personalización en la comunicación con sus clientes.

Los agentes de Amazon Bedrock integran múltiples componentes con un LLM, creando un orquestador inteligente capaz de manejar casos de uso sofisticados con contexto y experticia específica del dominio. La planificación en Amazon Bedrock Agents implica comprender tareas y desarrollar estrategias de múltiples pasos para resolver problemas y cumplir las necesidades del usuario, adaptándose dinámicamente según sea necesario.

La memoria de los agentes se divide en dos tipos: a corto plazo y a largo plazo. La memoria a corto plazo contiene detalles relevantes para la conversación actual, mientras que la memoria a largo plazo almacena hechos importantes y detalles en forma de resúmenes. Esto permite a los agentes aprender y adaptarse a las preferencias de los usuarios, proporcionando experiencias más personalizadas y eficientes a lo largo de múltiples sesiones.

Además, Amazon Bedrock facilita la integración de múltiples agentes para mejorar la eficiencia en la resolución de preguntas complejas. Con LangGraph, parte de la herramienta de código abierto LangChain, los desarrolladores pueden conectar distintos agentes y aprovechar sus fortalezas. Las nuevas capacidades de integración de herramientas permiten a los agentes manejar tareas complejas como el análisis de datos y la interpretación de código.

Para asegurar la construcción responsable de aplicaciones, los desarrolladores pueden activar los guardrails de Amazon Bedrock, los cuales mejoran la precisión y el comportamiento de las aplicaciones, protegiendo contra intenciones maliciosas y contenido potencialmente tóxico generado por la IA.

Amazon Bedrock Agents ofrece una solución integral para desarrollar y desplegar aplicaciones de IA que pueden gestionar consultas complejas, utilizando fuentes de datos privadas y adhiriéndose a prácticas responsables de IA. Con ejemplos probados y la opción de evolucionar continuamente, los agentes desbloquean nuevas oportunidades para transformar negocios con aplicaciones de IA generativa.

Vasi Philomin, Vicepresidente de Generative AI en AWS, indica que Amazon Bedrock Agents tiene el potencial de inspirar soluciones innovadoras y resultados significativos. Empresas, startups y desarrolladores pueden comenzar de inmediato a aprovechar estas capacidades para transformar sus aplicaciones de IA generativa.

Mariana G.
Mariana G.
Mariana G. es una periodista europea y editora de noticias de actualidad en Madrid, España, y el mundo. Con más de 15 años de experiencia en el campo, se especializa en cubrir eventos de relevancia local e internacional, ofreciendo análisis profundos y reportajes detallados. Su trabajo diario incluye la supervisión de la redacción, la selección de temas de interés, y la edición de artículos para asegurar la máxima calidad informativa. Mariana es conocida por su enfoque riguroso y su capacidad para comunicar noticias complejas de manera clara y accesible para una audiencia diversa.

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