El soporte al cliente y la gestión de proyectos juegan un papel crucial en la eficacia de la gestión de relaciones con los clientes. Atlassian Jira, una conocida plataforma para el seguimiento de problemas y gestión de proyectos de software, ha demostrado ser vital en los flujos de trabajo de muchas organizaciones, asegurando el éxito tanto del cliente como del producto. A pesar de esto, extraer información valiosa de la gran cantidad de datos almacenados en Jira suele requerir importantes esfuerzos manuales y la creación de herramientas especializadas. Ingenieros de soporte, gerentes de proyectos y gerentes de producto necesitan hacer preguntas específicas sobre proyectos, problemas o clientes para proporcionar una atención excelente y oportuna. Aquí es donde la IA generativa puede ser de gran ayuda, al ofrecer la capacidad de extraer información relevante y proporcionar respuestas bien elaboradas a los usuarios.
Construir una aplicación conversacional basada en IA generativa que se integre con las fuentes de datos esenciales para una empresa implica una inversión significativa en tiempo, dinero y personal. Primero, es necesario crear conectores a estas fuentes de datos y luego indexar dicha información para que esté disponible mediante un enfoque de Generación de Recuperación Aumentada (RAG). Este método entrega pasajes relevantes con alta precisión a un modelo de lenguaje grande (LLM). Elegir un índice adecuado para la búsqueda semántica y vectorial, construir la infraestructura para recuperar y clasificar las respuestas, y desarrollar una aplicación web completa son partes cruciales de este proceso. También se requiere un equipo considerable para construir, mantener y gestionar este sistema.
Amazon Q Business surge como una solución eficiente en este contexto. Este asistente totalmente gestionado, potenciado por IA generativa, es capaz de responder preguntas, proporcionar resúmenes, generar contenido y realizar diversas tareas de manera segura utilizando datos e información de los sistemas empresariales. Amazon Q Business ayuda a obtener respuestas rápidas y relevantes a preguntas urgentes, resolver problemas, generar contenido y tomar acciones basadas en el conocimiento disponible en los repositorios de información de la empresa, sistemas de código y plataformas empresariales como Jira.
Amazon Q Business destaca por ofrecer conectores nativos a diversas fuentes de datos, permitiendo indexar contenido en un recuperador incorporado y utilizando un LLM para proporcionar respuestas precisas y bien estructuradas. Estos conectores facilitan la integración y sincronización de datos de múltiples repositorios en un solo índice, reduciendo así la complejidad de configurar una solución de IA generativa.
Entre los múltiplos conectores predefinidos que Amazon Q Business ofrece se encuentran aquellos para Atlassian Jira, Atlassian Confluence, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Microsoft SharePoint y Salesforce, entre muchos otros. Esto permite configurar e integrar Amazon Q for Business con Jira de manera eficiente, habilitando a los equipos de soporte, gestión de proyectos y otros roles a obtener respuestas precisas rápidamente para preguntas relacionadas con proyectos y problemas en Jira.
Una vez integrada con Jira, Amazon Q Business permite a los usuarios buscar información utilizando lenguaje natural. Esto significa que los usuarios pueden buscar tareas, problemas o cualquier información relevante del proyecto en lenguaje conversacional sin la necesidad de recordar palabras clave específicas. Además, pueden solicitar resúmenes concisos y claros de todos los problemas y tareas que coincidan con sus consultas de búsqueda, agilizando la captura de los puntos clave sin revisar manualmente cada descripción.
Otra ventaja significativa es la capacidad de clarificación de consultas. Cuando una pregunta es ambigua o carece de contexto suficiente, Amazon Q Business puede iniciar un diálogo para aclarar la intención del usuario y proporcionar resultados más precisos.
Para facilitar el rastreo e indexación de contenido en Jira, se puede configurar el conector de Jira de Amazon Q Business como una fuente de datos en la aplicación Amazon Q Business. Este proceso incluye el rastreo de documentos en Jira, los cuales se categorizan en entidades como proyectos, problemas, comentarios, archivos adjuntos y registros de trabajo. Además, se admite el rastreo de objetos personalizados y campos de metadatos personalizados creados por los usuarios de Jira.
Referirse a las guías pertinentes puede proporcionar información adicional sobre la configuración de esta integración y cómo maximizar las capacidades de Amazon Q Business para una gestión de proyectos y soporte al cliente más eficaces.
