Las agencias estatales y locales destinan aproximadamente $1,23 mil millones anuales a la operación y mantenimiento de intersecciones con semáforos en Estados Unidos. Aun así, la congestión en estas intersecciones cuesta a los conductores alrededor de $22 mil millones al año. Ante esta problemática, una nueva solución basada en inteligencia artificial (IA) promete mitigar significativamente la congestión del tráfico y reducir los costos de operación.
En la actualidad, las agencias dependen de dos tipos principales de semáforos: fijos y dinámicos. Los fijos operan con señales electromecánicas que cambian de luces en períodos preestablecidos, mientras que los dinámicos ajustan las señales según las condiciones del tráfico mediante detectores ubicados en la superficie de la carretera y en los semáforos. Sin embargo, el aumento constante de usuarios en las calles—automóviles, bicicletas y peatones—afecta la eficiencia de ambos sistemas.
La solución innovadora utiliza Amazon Rekognition, una tecnología de IA para detección y análisis de imágenes, que puede identificar automáticamente objetos como autos y bicicletas en una intersección. Tras la detección, Amazon Rekognition coloca cajas delimitadoras alrededor de cada objeto y calcula las distancias entre ellos. Con estos datos, el sistema puede programáticamente controlar el flujo del tráfico, disminuyendo la congestión sin intervención humana.
Para implementar esta solución, es necesario disponer de una cuenta de AWS, con los permisos adecuados de AWS Identity and Access Management (IAM), y un SageMaker Studio Notebook. La arquitectura de la solución integra el uso de Amazon SageMaker para construir, entrenar y desplegar aplicaciones de aprendizaje automático, y Amazon Rekognition para el análisis de imágenes y videos.
El proceso de implementación requiere cargar un video de tráfico en el entorno de SageMaker, dividir el video en fotogramas, utilizar Amazon Rekognition para analizar cada fotograma, y ajustar las señales de tráfico en base a la cantidad de vehículos detectados. Todo esto se realiza de manera automatizada, con mínima intervención humana.
Se estima que el costo de implementar esta solución es de aproximadamente $6,000 por intersección durante el primer año, considerando el uso de cuatro cámaras y una sola notebook de SageMaker por intersección. Este costo es significativamente inferior al gasto anual actual en semáforos y a las pérdidas económicas debido a la congestión.
Cabe destacar que estos costos son estimaciones y pueden variar según la personalización del sistema. También es recomendado limpiar todos los recursos de AWS creados para evitar cargos adicionales en el futuro.
Además de mitigar costos y reducir la congestión, esta tecnología tiene el potencial de mejorar la seguridad vial y la eficiencia general del tráfico. Para más detalles sobre cómo Amazon Rekognition puede acelerar el reconocimiento de imágenes y el análisis de videos, se sugiere consultar la Guía del Desarrollador de Amazon Rekognition.
Este desarrollo promete una mejora significativa en la gestión del tráfico, con ahorros considerables en costos y una mejor experiencia para los usuarios de la carretera.
