Las empresas contemporáneas se enfrentan a innumerables retos a la hora de gestionar proyectos y programas complejos. La extracción de información valiosa de grandes volúmenes de datos y la toma de decisiones oportunas son algunas de las dificultades que pueden convertirse en cuellos de botella para la productividad de los gerentes y ejecutivos. Estos desafíos obstaculizan la eficiencia y el éxito organizacional en un entorno corporativo que requiere celeridad y precisión.
En respuesta a estas necesidades, Planview, un destacado proveedor de soluciones de gestión de trabajo, emprendió en 2023 un ambicioso proyecto para transformar la manera en que sus 3 millones de usuarios globales interactúan con las aplicaciones de gestión de proyectos. Así nació Planview Copilot, un asistente de inteligencia artificial desarrollado con la ayuda de Amazon Bedrock, diseñado para optimizar la interacción y gestión de datos de proyectos.
La creación de Planview Copilot presentó numerosos desafíos técnicos, entre ellos la asignación adecuada de tareas a distintos agentes de IA, el acceso a datos en múltiples formatos, y la capacidad de interactuar con diversas APIs de aplicaciones. Planview optó por una sofisticada arquitectura de agentes múltiples apoyada en Amazon Bedrock, que proporciona un servicio gestionado con acceso a modelos de inteligencia artificial de Amazon y otras startups líderes en el sector.
Un componente esencial en la innovación de Planview fue el desarrollo de un sistema de orquestador central. Este orquestador se encarga de dirigir las consultas de los usuarios hacia diversos agentes especializados, capaces de brindar respuestas precisas. Está compuesto por el router y el respondedor, ambos impulsados por un modelo de lenguaje extenso (LLM), aumentando la eficacia y exactitud de las respuestas al usuario.
La infraestructura de Planview Copilot utiliza servicios como Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) para coordinar las actividades entre diversos servicios. Los equipos gestionan sus agentes mediante funciones de AWS Lambda, facilitando la interacción con Amazon Bedrock. Para optimizar el proceso, se instauró un repositorio centralizado que almacena prompts del LLM, elevando la visibilidad y el monitoreo.
Los resultados han sido notables. Desde su implementación a mediados de 2023, la precisión y rapidez de las respuestas de Planview Copilot han mejorado sustancialmente, al tiempo que los costos de interacción con el cliente se han reducido a una décima parte. El tiempo de desarrollo y lanzamiento de nuevos agentes también ha disminuido drásticamente, de meses a semanas.
Con estos logros, Planview está en pleno proceso de integrar Amazon Bedrock Agents, que permitirá la automatización de procesos mediante la orquestación de interacciones complejas entre modelos de inteligencia artificial, fuentes de datos y usuarios. Esta transición representa un avance significativo en la eficiencia operativa de sus soluciones de gestión.
La colaboración continua con Amazon Web Services sitúa a Planview a la vanguardia de la inteligencia artificial empresarial, demostrando cómo la innovación y la tecnología pueden transformar la gestión del trabajo y superar los desafíos del entorno corporativo actual.
