Las organizaciones están mostrando un creciente interés por la generación aumentada por recuperación (RAG), especialmente en el contexto de los vectores de embeddings, herramientas cruciales en este ámbito. Sin embargo, el coste de escalabilidad representa un desafío considerable. A medida que las bases de conocimiento se expanden, se requiere un refinamiento más detallado de los embeddings. Muchas bases de datos vectoriales, que dependen de almacenamiento de alto rendimiento como los SSD, suelen ser prohibitivas en términos de costos, lo que lleva a las organizaciones a limitar el alcance de sus aplicaciones RAG.
Desde el 15 de julio, Amazon Bedrock Knowledge Bases ofrece a sus clientes la opción de utilizar Amazon S3 Vectors, actualmente en fase de vista previa. Esta solución innovadora es el primer sistema de almacenamiento en la nube que permite el almacenamiento y consulta de vectores a un coste reducido. Los usuarios pueden disminuir los costos asociados al manejo de vectores en un 90%. S3 Vectors, diseñado para almacenar de manera eficiente grandes volúmenes de datos, es ideal para aplicaciones RAG que pueden funcionar con un rendimiento moderado.
La integración de S3 Vectors con Amazon Bedrock facilita la creación de aplicaciones RAG más rentables, manteniendo la calidad en la búsqueda semántica. Este enfoque permite a las empresas gestionar vastas bases de conocimiento sin los costos elevados de infraestructuras complejas.
El proceso de integración con S3 Vectors es sencillo e incluye desde la creación de la base de conocimiento hasta la validación de sus capacidades de recuperación. La opción de un nuevo almacén de vectores optimiza la gestión y reduce el coste de almacenamiento.
Además, S3 Vectors permite configurar la fuente de datos de manera que los documentos y metadatos puedan refinar las consultas. Es crucial seleccionar adecuadamente las opciones de procesamiento para alinearlas con la estructura del contenido y las necesidades de recuperación.
La funcionalidad de prueba integrada permite a los usuarios experimentar con diversas consultas, facilitando la obtención de información relevante. La opción de crear programáticamente una base de conocimiento mediante AWS SDK brinda una flexibilidad añadida para integrar esta herramienta en flujos de trabajo preexistentes.
La combinación de Amazon Bedrock Knowledge Bases con Amazon S3 Vectors supone un avance notable para las aplicaciones RAG, haciéndolas más accesibles y económicamente viables. Esto permite a las organizaciones enfocarse en el valor añadido que las aplicaciones basadas en inteligencia artificial pueden generar.
