El 10 de octubre de 2024, Amazon anunció la inminente clausura de su servicio Amazon Lookout for Vision, prevista para el 31 de octubre de 2025. Esta decisión impulsa a los usuarios de Amazon Web Services (AWS) a migrar sus aplicaciones de visión por computadora a la plataforma Amazon SageMaker AI, diseñada para la creación de modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, con un enfoque en la inspección de calidad automatizada. Como parte de esta transición, AWS ha puesto a disposición en su Marketplace un modelo de detección de defectos adaptable a las necesidades específicas de los clientes.
Con esta medida, los usuarios obtienen la flexibilidad de continuar empleando la tecnología de AWS a su propio ritmo, ahora con la ventaja de poder ajustar parámetros que antes no estaban disponibles en Amazon Lookout for Vision. Además, la capacidad de utilizar instancias de mayor capacidad permite acelerar los tiempos de entrenamiento y personalizar la duración máxima de los mismos, aspectos anteriormente limitados.
AWS ha actualizado también su repositorio de GitHub, proporcionando recursos útiles para la comunidad, como un cuaderno de Jupyter pensado para el entrenamiento de conjuntos de datos con modelos de clasificación binaria y segmentación semántica. Una vez entrenados, estos modelos pueden ser desplegados a través de un punto final de SageMaker o en dispositivos de borde, expandiendo así las posibilidades de inferencia y aplicación.
En respuesta a la necesidad de etiquetar imágenes, Amazon SageMaker Ground Truth se erige como la herramienta recomendada, permitiendo el etiquetado de datos por equipos privados o mediante socios como Edge Impulse, Roboflow o SuperbAI. Aunque se perderán algunas herramientas de gestión de datos ofrecidas por la consola de Amazon Lookout for Vision, esta colaboración pretende facilitar el cambio hacia un sistema más eficiente para la administración de conjuntos de datos.
El proceso técnico involucrado abarca desde la adquisición de imágenes hasta la inferencia en el borde, incluyendo pasos esenciales como la configuración de cámaras y sensores, el etiquetado de imágenes, el entrenamiento del modelo y la publicación de resultados para su análisis y monitoreo. La realización de estas tareas requiere permisos adecuados en AWS, una cuenta activa en la plataforma y habilidades básicas para crear instancias de SageMaker y utilizar cuadernos Jupyter.
El cierre de Amazon Lookout for Vision señala un cambio importante para sus usuarios, pero también se vislumbran nuevas oportunidades a través de Amazon SageMaker AI. Esta plataforma promete una experiencia de usuario más versátil y capacidades avanzadas para la creación de modelos de visión por computadora, adecuándose a un amplio rango de aplicaciones industriales.
