La inteligencia artificial generativa (IA) está revolucionando diversos sectores al impulsar la innovación en creación de contenido, mejora del servicio al cliente y optimización de operaciones. Amazon Bedrock se posiciona como un servicio completamente gestionado que integra modelos de alto rendimiento de empresas líderes en IA, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, Mistral AI y Amazon. Este servicio, que proporciona acceso a modelos avanzados mediante una única API, destaca por su enfoque en la seguridad, privacidad y responsabilidad, facilitando el desarrollo de aplicaciones de IA generativa.
El procesamiento inteligente de documentos (IDP) mejorado con IA generativa representa una ventaja significativa para los clientes empresariales. Al incorporar estas capacidades, las organizaciones pueden transformar sus flujos de trabajo documentales, alcanzando niveles altos de automatización y confiabilidad. Esta integración permite una comprensión avanzada de documentos, extracción precisa de datos, clasificación automatizada y recuperación eficiente de información no estructurada, contribuyendo a la mejora en la productividad, reducción de costos y toma de decisiones.
En una demostración reciente, se mostró cómo desarrollar una solución de IDP utilizando el modelo Anthropic Claude 3 Sonnet en Amazon Bedrock. Este modelo, optimizado para velocidad y eficiencia, se presenta como una opción ideal para tareas inteligentes en entornos empresariales. Con capacidades avanzadas de visión, el modelo puede manejar una amplia variedad de formatos visuales, incluidos fotos, gráficos y diagramas técnicos. Además del modelo Anthropic Claude 3 Sonnet, los modelos Haiku y Opus también pueden ser utilizados según las necesidades específicas.
La solución de IDP propuesta utiliza varios servicios de AWS, integrados eficientemente con Amazon Bedrock, para extraer datos precisos de documentos escaneados. La arquitectura del sistema sigue estos pasos: los documentos escaneados se suben a un bucket de Amazon S3, lo que activa una función AWS Lambda que invoca el modelo Anthropic Claude 3 Sonnet en Amazon Bedrock. El modelo procesa los documentos y extrae datos relevantes en formato JSON estructurado. Estos datos son enviados a una cola de Amazon SQS, y otra función Lambda consume los mensajes de la cola, analiza los datos y los almacena en una tabla de Amazon DynamoDB para su posterior procesamiento.
Este enfoque sin servidor aprovecha la escalabilidad de los servicios de AWS y la inteligencia avanzada del modelo Anthropic Claude 3 Sonnet, permitiendo a las organizaciones optimizar sus procesos documentales y extraer información valiosa de manera eficiente. La solución también ofrece características adicionales, como la traducción de formularios y el ajuste fino del modelo, mejorando aún más el ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones.
En la demostración se presentó el caso de una agencia estatal responsable de emitir certificados de nacimiento. El proceso actual, manual y propenso a errores, se beneficia significativamente con esta solución, que permite la extracción automática de información de los formularios y su almacenamiento en una base de datos, mejorando la eficiencia y exactitud.
La implementación de esta solución es aplicable en diversos sectores, como el gubernamental, atención médica, finanzas, logística y comercio electrónico, mejorando la precisión de datos y la operatividad de estas industrias.
En resumen, la demostración muestra cómo Amazon Bedrock y el modelo Anthropic Claude 3 pueden ser utilizados para desarrollar una solución de IDP que mejora la eficiencia operativa. Sin embargo, es crucial considerar la adecuación de la IA generativa para cada caso específico y complementarla con una evaluación humana y técnicas adicionales para asegurar la precisión y el cumplimiento regulatorio en aplicaciones críticas.
