El escenario de la Fórmula 1 es un mundo donde la velocidad y la precisión son elementalmente cruciales, y las paradas en boxes reflejan esta dinámica a la perfección. En este ámbito, el equipo Scuderia Ferrari HP ha dado un paso adelante al transformar su análisis de desempeño en las paradas de boxes mediante una alianza con Amazon Web Services (AWS) y la implementación de tecnologías de machine learning.
Tradicionalmente, la evaluación del rendimiento en boxes ha implicado un proceso detallado y, a menudo, tedioso. Los ingenieros dedicaban horas a revisar videos, tanto frontales como traseros, correlacionando esa información visual con la telemetría del coche. Un fin de semana de carreras tipicamente generaba cerca de 22 videos por piloto, llegando a acumular alrededor de 600 grabaciones en una temporada completa. Este método no solo era largo, sino que también estaba expuesto a errores humanos. Con la intervención de AWS, los ingenieros ahora pueden sincronizar datos un 80% más rápido comparado con las técnicas convencionales.
La colaboración entre Scuderia Ferrari HP y AWS ha dado lugar a un avance en el análisis de paradas utilizando tecnología en la nube y aprendizaje automático. Marco Gaudino, arquitecto de aplicaciones del equipo, explicó que la nueva metodología automatiza el análisis, centralizando la detección de errores y optimizando procesos.
Parte de la tecnología incluye el uso de Amazon SageMaker para la detección de objetos, lo que permite sincronizar los datos visuales y telemétricos, optimizando la infraestructura informática necesaria. Esto resulta vital, dado que los equipos de Fórmula 1 deben operar bajo estrictos límites de presupuesto y recursos establecidos por la FIA.
Desde su inicio a finales de 2023, la solución fue probada en el Gran Premio de Australia en marzo de 2024 e implementada exitosamente en Japón en abril. Este adelanto ha proporcionado a Ferrari una ventaja en la competencia.
Adicionalmente, el equipo está desarrollando un prototipo para detectar automáticamente anomalías durante las paradas, como problemas al levantar el coche o con los neumáticos. Para la temporada 2025, se prevé la introducción de un nuevo sistema de cámaras que capturará cuatro ángulos a 120 cuadros por segundo, mejorando aún más la comparación entre video y telemetría.
La solución de AWS ha automatizado la correlación de video y datos, permitiendo identificar detalles cruciales. Esta transformación ha reducido el tiempo de revisión manual de minutos a apenas 60 a 90 segundos, brindando información casi en tiempo real.
En 2025, Scuderia Ferrari HP ha registrado las paradas más rápidas en cada carrera, destacando un impresionante tiempo de dos segundos en Arabia Saudita para Charles Leclerc. La innovación ha permitido que el equipo se enfoque en la eficiencia y el mejoramiento continuo, consolidando su posición en el campeonato.
