En un entorno donde la inteligencia artificial generativa está transformando las operaciones empresariales, surge un desafío crucial: asegurar que los modelos de lenguaje grandes ofrezcan respuestas precisas y fiables. La falta de precisión en los datos que alimentan estos modelos puede generar respuestas equívocas, afectando la confianza de los usuarios y la credibilidad de las organizaciones.
Para enfrentar este reto, Coveo, en colaboración con Amazon Web Services, ha desarrollado la API de Recuperación de Pasajes. Esta solución tiene como objetivo fortalecer la fiabilidad de las aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grandes al proporcionar conocimiento empresarial relevante y contextual que enriquece las respuestas generadas. En los sistemas de Generación Aumentada por Recuperación, la recuperación de datos es un componente complejo, centrado en extraer la información más precisa de las fuentes disponibles.
La plataforma de IA-Relevancia de Coveo, junto con Amazon Bedrock Agents, ofrece un servicio de búsqueda empresarial avanzado que respeta los modelos de permisos corporativos, asegurando conectividad robusta. Los algoritmos de aprendizaje automático de Coveo optimizan la relevancia de los contenidos, permitiendo a Amazon Bedrock Agents proporcionar respuestas fundamentadas en datos empresariales complejos.
La API de Recuperación de Pasajes, basada en un índice híbrido unificado, identifica documentos relevantes y extrae información clave con metadatos, como URLs para citas. Este proceso garantiza la seguridad y relevancia de las respuestas en tiempo real.
Gracias a esta solución, es posible desarrollar asistentes potentes impulsados por modelos de lenguaje grandes que pueden acceder a conocimientos empresariales delicados para responder a consultas de clientes, empleados o equipos de ventas. Integrando la API con los Amazon Bedrock Agents, las organizaciones aseguran que las respuestas generadas por la inteligencia artificial se basen en información precisa y confiable.
Coveo también garantiza la protección de datos mediante un modelo de permisos nativo, evitando filtraciones de información sensible y mejorando el rendimiento de búsqueda. Un análisis profundo del uso del contenido permite a las organizaciones optimizar la calidad de las respuestas generadas, impactando positivamente en su negocio.
Este enfoque innovador redefine los sistemas de Generación Aumentada por Recuperación al ir más allá de la búsqueda vectorial convencional, ofreciendo un proceso de recuperación dinámico e inteligente que satisface necesidades empresariales, reforzando el compromiso de Coveo con experiencias de IA generativa confiables y seguras.
