En el creciente sector de la inteligencia artificial generativa, Amazon ha introducido innovaciones que prometen transformar el uso de herramientas externas. Amazon Nova, su nuevo modelo de lenguaje, incorpora una avanzada opción denominada «tool choice», que permite seleccionar automáticamente la herramienta más adecuada para responder a las consultas de los usuarios. Esta funcionalidad redefine la manera en que los desarrolladores interactúan con el modelo, liberándolos de la tradicional ingeniería de prompts.
Esta innovación se enfoca en proporcionar respuestas precisas y contextuales, convirtiéndose en una herramienta esencial para desarrolladores y aplicaciones que requieren una integración fluida con APIs externas. Por ejemplo, si un usuario solicita información sobre el clima en Seattle, Amazon Nova seleccionará de manera automática la API del clima más adecuada para ofrecer datos precisos y actualizados.
La nueva API de Amazon Nova ofrece tres opciones para la selección de herramientas: «Any», que garantiza la selección de al menos una herramienta; «Tool», que obliga al modelo a utilizar una herramienta específica; y «Auto», que permite al modelo decidir cuándo recurrir a una herramienta, incluso incorporando un razonamiento en la respuesta final.
Un uso destacado de esta funcionalidad se observa en la generación de salidas estructuradas. En escenarios donde la exactitud y el formato son críticos, como en la estructuración de recetas en un sitio web, Amazon Nova puede utilizar herramientas específicas para extraer y presentar información de manera coherente, asegurando que las aplicaciones posteriores procesen eficientemente los datos generados.
Asimismo, la opción de selección de endpoints de API facilita que el modelo elija entre múltiples herramientas disponibles, asegurando siempre la utilización de la más adecuada para cada consulta. Esto resulta especialmente valioso para aplicaciones que buscan proporcionar información verificada sobre productos o responder a consultas complejas.
La función predeterminada «auto» ofrece al modelo la capacidad de juzgar si una consulta requiere una herramienta externa o si puede responder directamente. En caso de optar por una herramienta, la respuesta incluirá tanto el resultado de la herramienta como una explicación en texto, proporcionando claridad a los usuarios.
Para maximizar la eficacia de estas interacciones, es fundamental que los desarrolladores sigan prácticas recomendadas, como el uso de parámetros de decodificación ávida y asegurar descripciones claras para cada herramienta. Con estas mejoras, Amazon Nova no solo busca aumentar la precisión de las aplicaciones de IA generativa, sino también su versatilidad y adaptabilidad en un mercado en constante evolución.
