Amazon SageMaker, la reconocida plataforma de aprendizaje automático de Amazon Web Services (AWS), ha anunciado el lanzamiento de una serie de importantes actualizaciones para el año 2023. Estas innovaciones tienen como objetivo optimizar las capacidades de colaboración y mejorar las estrategias de recuperación ante desastres, aspectos críticos para la gestión y respaldo de datos vitales en proyectos de machine learning (ML).
Entre las novedades presentadas destaca el lanzamiento renovado de SageMaker Studio, que incorpora nuevas aplicaciones como JupyterLab y Code Editor. A diferencia de versiones anteriores, cada una de estas aplicaciones ahora tiene su propio almacenamiento independiente mediante Amazon Elastic Block Store (EBS), lo que se traduce en una gestión más flexible y eficiente de los recursos. Además, se incluye la opción de utilizar instancias personalizadas del sistema de archivos Amazon Elastic File System (EFS), lo que simplifica el manejo de archivos en entornos ajustados a las necesidades del usuario.
En respuesta a las crecientes demandas de confiabilidad, SageMaker ha reforzado sus medidas de recuperación ante desastres. Gracias a la capacidad de replicación entre regiones de Amazon EFS, SageMaker garantiza la continuidad de las operaciones sin interrupciones incluso durante fallos regionales. Este enfoque asegura que los datos y perfiles de usuario de los dominios SageMaker permanezcan seguros y accesibles, protegiendo así el flujo de trabajo de los ingenieros de datos y científicos.
El sistema de recuperación mejorado opera bajo dos modalidades: activo-pasivo y activo-activo. En el modo activo-pasivo, los datos se mantienen en una región primaria mientras se replican casi en tiempo real en una región secundaria, que solo se activa si la primera falla. En contraste, el modo activo-activo permite que el sistema opere en múltiples regiones simultáneamente, con sincronización de datos facilitada por AWS Step Functions, que puede programarse o activarse por eventos específicos.
La implementación de esta avanzada solución es posible gracias a un conjunto de herramientas de AWS, que incluye Amazon EFS para el respaldo de datos, AWS Step Functions para automatizar los procesos de recuperación, y AWS Cloud Development Kit (CDK) para configurar la infraestructura necesaria. Este meticuloso enfoque garantiza que todas las instancias y perfiles de usuario sean replicados y restaurados con exactitud en caso de una interrupción.
Las mejoras introducidas en SageMaker prometen fortalecer la seguridad y accesibilidad de los datos, permitiendo una recuperación rápida y eficiente. Este avance es especialmente relevante para empresas que dependen de la disponibilidad continua de sus aplicaciones de inteligencia artificial y machine learning, ofreciendo una protección robusta frente a desastres naturales y fallos técnicos. La inversión de Amazon en estrategias de continuidad reafirma su compromiso de proporcionar un entorno seguro y confiable para la innovación tecnológica basada en datos.
