Amazon ha introducido una revolución en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial con el lanzamiento de Amazon Bedrock. Este servicio completamente gestionado ofrece a sus usuarios una integración fluida con modelos de inteligencia artificial de alto rendimiento de reconocidas empresas como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y la propia Amazon. A través de una única interfaz de programación de aplicaciones (API), los usuarios pueden acceder a estos potentes modelos base y centrar sus desarrollos en principios de seguridad, privacidad e inteligencia artificial responsable.
Una característica destacada de Amazon Bedrock es su capacidad para realizar inferencias por lotes, lo que permite procesar grandes volúmenes de datos sin la necesidad de obtener resultados en tiempo real. Esta funcionalidad se torna ideal para tareas que no requieren respuestas instantáneas, tales como la obtención de embeddings, la extracción de entidades, y la categorización de textos para generar informes empresariales. Además, esta solución ofrece un alivio significativo para los presupuestos empresariales, al proporcionar un descuento del 50% sobre el precio estándar bajo demanda.
La inferencia por lotes en Amazon Bedrock posee un límite de diez trabajos simultáneos por modelo y por región. No obstante, para superar esta restricción, Amazon ha desarrollado una innovadora solución escalable. Utilizando AWS Lambda junto a Amazon DynamoDB, la compañía ha creado un sistema que automatiza la gestión de colas de trabajo. Esta solución permite monitorizar espacios disponibles y enviar automáticamente nuevos trabajos a medida que se desocupan.
El procedimiento es sencillo: los usuarios cargan sus archivos en un bucket de Amazon S3. A continuación, un proceso automatizado mediante Lambda crea entradas de trabajo en una tabla DynamoDB y asigna un estado pendiente a cada tarea. Un mecanismo programado a través de Amazon EventBridge activa funciones de Lambda cada quince minutos, encargándose de procesar tareas, actualizar estados de ejecución y evaluar la disponibilidad de espacios para continuar con la carga de trabajos.
Esta arquitectura no solo facilita la gestión automática de colas, sino que también incluye un manejo robusto de errores, asegurando que se mantenga un registro preciso de cada trabajo para simplificar la resolución de incidentes. Una vez que finaliza el procesamiento, los resultados quedan almacenados en S3, listos para ser accesados fácilmente.
Más allá de los beneficios técnicos, esta solución maximiza el rendimiento operacional al ajustar dinámicamente los espacios de trabajo disponibles y optimiza los costos a través de descuentos significativos para el procesamiento en gran escala.
Amazon alienta a las empresas a adoptar esta solución, adaptándola a sus necesidades y flujos de trabajo específicos. Con Amazon Bedrock, las organizaciones ahora tienen a su disposición una herramienta poderosa para gestionar las demandas crecientes de procesamiento masivo de datos de manera efectiva y rentable.
