Las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) basadas en flujos de trabajo agenticos están revolucionando el campo de la tecnología con su capacidad para obtener resultados variados a partir de una misma entrada. Este enfoque no determinista, impulsado por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), se enfrenta al reto de corregir acciones y seleccionar herramientas de manera óptima, marcando un cambio respecto a las cargas de trabajo tradicionales.
La clave para garantizar la confiabilidad de estos sistemas reside en un robusto sistema de observabilidad. Aquí es donde Arize AX entra en juego, proporcionando las herramientas necesarias para rastrear y evaluar las acciones de los agentes de IA, asegurando así la precisión de los flujos agenticos. Este servicio se presenta como fundamental para la validación de procesos, destacando por su capacidad para enfrentar problemas como comportamientos impredecibles y complejidades en la integración.
El salto de una prometedora demostración de IA a un sistema de producción confiable es un camino plagado de desafíos. Las organizaciones a menudo subestiman problemas como modos de fallo ocultos y caminos no deterministas, lo que hace que los métodos tradicionales de pruebas y monitoreo resulten insuficientes. Arize AX aborda estos desafíos con un marco integral que facilita la observabilidad y evaluación continua, incorporando componentes como el seguimiento exhaustivo de LLMs y evaluaciones automatizadas de calidad.
La fusión de Arize AX con Strands Agents, un innovador marco de código bajo, ofrece una plataforma optimizada que simplifica y potencia los flujos de trabajo de agentes de IA. Esta integración permite un seguimiento detallado de las decisiones y comportamientos, mejorando notablemente el rendimiento general.
La supervisión continua de los agentes de IA es crucial para mantener su fiabilidad en producción. Detectar problemas a tiempo, monitorear el rendimiento y gestionar costos se tornan vitales para ofrecer experiencias de usuario de alta calidad. Con la creciente adopción de flujos agenticos, la combinación de Arize AI y tecnologías como Amazon Bedrock está estableciendo nuevos estándares para la implementación de IA confiable. Esto permite que las empresas saquen el máximo provecho del potencial transformador de los agentes de IA, evitando los tropiezos comunes entre los primeros adoptantes.
