En diciembre de 2015, surgió OpenAI como un audaz intento por desarrollar inteligencia artificial general (AGI) de manera segura y para el beneficio de toda la humanidad. Este proyecto fue concebido bajo la dirección de figuras prominentes como Sam Altman, Ilya Sutskever, Greg Brockman, Wojciech Zaremba y Elon Musk, quienes imaginaron una organización sin fines de lucro que se alejara de la opacidad y el control que ejercen las grandes corporaciones tecnológicas. Desde esos primeros días de idealismo hasta su evolución actual como una superpotencia tecnológica, OpenAI ha atravesado una metamorfosis tan asombrosa como controvertida.
En la actualidad, OpenAI es líder en el desarrollo de modelos avanzados como GPT-4, DALL·E y ChatGPT. Su alianza estratégica con Microsoft es una de las más significativas del sector, integrando su tecnología en productos clave de la gigante del software. Sin embargo, y a pesar del éxito y la fama acumulados, la trayectoria de OpenAI está marcada por decisiones éticas complicadas, tensiones internas y una carrera global por la preeminencia en el mundo algorítmico.
El grupo original ha sufrido una notable sangría con el paso del tiempo. Solo Sam Altman sigue vinculado de manera activa tras una breve destitución en noviembre de 2023 que fue revertida por el consejo directivo y el equipo. Ilya Sutskever, arquitecto técnico clave de la organización, dejó OpenAI en 2024 para crear Safe Superintelligence Inc., centrada exclusivamente en el desarrollo seguro de la AGI. Greg Brockman, aunque sigue siendo parte de la firma como presidente, está actualmente en excedencia, mientras que Elon Musk se distanció del proyecto en 2018, crítico del cambio comercial que tomó la empresa.
El giro hacia un modelo de “capped-profit” en 2019 permitió a OpenAI combinar misiones altruistas con inversión privada, captando la atención de Microsoft, que ha invertido más de 10.000 millones de dólares. Con la notoriedad alcanzada por ChatGPT desde su lanzamiento en 2022, la organización ha visto escalar su valoración y financiación, aunque también han crecido los debates sobre su gobernanza, transparencia y el papel de la inteligencia artificial.
La expansión de OpenAI no habría sido posible sin una infraestructura invisible que sostiene el avance de la IA: los centros de datos. Para entrenar modelos como GPT-4, se necesita un cómputo formidable, soportado por infraestructuras de alta densidad y tecnología de refrigeración avanzada. David Carrero, de Stackscale, subraya la importancia de contar con centros de datos cada vez más eficientes, seguros y sostenibles. Enfatiza que Europa tiene el reto de desarrollar su propia capacidad computacional soberana para competir con potencias como Estados Unidos y China.
El movimiento de talentos ha dado origen a una variedad de nuevas iniciativas que enriquecen el ecosistema tecnológico. Entre ellas, Anthropic, fundada por antiguos miembros de OpenAI que buscan competir con el conocido modelo GPT-4; xAI de Elon Musk, con el objetivo de crear una inteligencia artificial que desafíe las expectativas; y ventures como Cohere, Mistral AI, Google DeepMind, que con diferentes filosofías y enfoques, tratan de marcar la diferencia.
La narrativa de OpenAI es también la historia de un dilema constante entre objetivos éticos y la ambición de poder. Por detrás de cada avance en software hay una red física de cables y servidores, una capa tectónica de datacenters que hacen posibles estas revoluciones tecnológicas. Como bien señala Carrero, la futura batalla no se librará solo entre los modelos de inteligencia, sino entre quienes posean el hardware que realmente los dé vida.
Así pues, la gran incógnita que queda abierta no es únicamente cuál de estos modelos dominará el mercado, sino también quién lo entrenará, con qué datos, desde qué servidores y bajo qué valores fundamentales.
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