OfferUp Impulsa la Eficiencia Local y la Relevancia de Búsqueda con Tecnología Multimodal de Amazon

OfferUp, conocido por su enfoque en transacciones locales seguras y eficaces, ha dado un salto cualitativo al actualizar su sistema de búsqueda, adoptando una solución multimodal que integra Amazon Bedrock y Amazon OpenSearch Service. Esta transformación ha llevado a una notable mejora de la relevancia de los resultados y ha optimizado el alcance geográfico de las búsquedas, permitiendo a los usuarios acceder a resultados más localizados.

El avance en la búsqueda no solo ha incrementado en un 27% la relevancia de los resultados pertinentes para los usuarios, sino que también ha reducido el alcance de las búsquedas en un significativo 54%, lo que se traduce en una mayor efectividad al encontrar productos disponibles localmente. Además, la profundización en el proceso de búsqueda se elevó en un 6.5%, demostrando un uso más eficaz de la plataforma.

El motor de búsqueda anterior de OfferUp se basaba en Elasticsearch, que utilizaba un algoritmo de palabras clave, algo que a menudo limitaba la capacidad del sistema para comprender el contexto de la búsqueda del usuario. Este enfoque tradicional resultaba inadecuado para manejar términos ambiguos y no permitía una adecuada interpretación de la intención detrás de las búsquedas.

Para superar estas limitaciones, OfferUp ha implementado el modelo de embeddings multimodales de Amazon Titan y el OpenSearch Service. Estas herramientas avanzadas permiten realizar búsquedas de similitudes que combinan texto e imágenes, transformando ambos en vectores. Este novedoso método mejora la precisión en la entrega de resultados, ya que se logra una mejor contextualización de las búsquedas.

El proceso de implementación de esta nueva tecnología se desarrolló en tres fases esenciales, comenzando con la identificación de áreas de mercado clave, seguido por la configuración de una infraestructura apta para soportar este nuevo modelo, y concluyendo con un proceso dinámico de retroalimentación que convirtió imágenes en vectores para enriquecer la base de datos existente.

Los efectos de esta transición son notables: los usuarios reportan un 2.2% más de compromiso y los vendedores han visto un incremento del 3.8% en la respuesta a sus anuncios. Además, la mejora en el sistema de búsqueda ha impulsado un aumento del 0.91% en las impresiones publicitarias, reforzando así la sostenibilidad económica del modelo de negocio de OfferUp.

En conclusión, con la adopción de la búsqueda multimodal, OfferUp no solo eleva la calidad y relevancia de la experiencia del usuario, sino que también se posiciona para enfrentar con éxito las demandas de un mercado cada vez más exigente. La empresa ha demostrado que la implementación de tecnología avanzada no solo beneficia a los usuarios finales, sino que también impulsa el crecimiento y sostenibilidad del comercio local.

Mariana G.
Mariana G.
Mariana G. es una periodista europea y editora de noticias de actualidad en Madrid, España, y el mundo. Con más de 15 años de experiencia en el campo, se especializa en cubrir eventos de relevancia local e internacional, ofreciendo análisis profundos y reportajes detallados. Su trabajo diario incluye la supervisión de la redacción, la selección de temas de interés, y la edición de artículos para asegurar la máxima calidad informativa. Mariana es conocida por su enfoque riguroso y su capacidad para comunicar noticias complejas de manera clara y accesible para una audiencia diversa.

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