La inteligencia artificial generativa está experimentando una transformación sin precedentes, y NVIDIA se posiciona una vez más en el centro de esta revolución tecnológica. La compañía, junto a Stability AI, ha optimizado el modelo Stable Diffusion 3.5 Large, resultando en un modelo que consume 40% menos de memoria y duplica el rendimiento en las tarjetas gráficas RTX más recientes. Este avance democratiza el acceso a la generación de imágenes de alta calidad, poniéndolo al alcance de más creadores y usuarios alrededor del mundo.
Hasta ahora, el uso de modelos como Stable Diffusion 3.5 Large estaba limitado a aquellos con equipos de alto rendimiento debido a los elevados requerimientos de memoria de vídeo (VRAM). Con un requerimiento original de más de 18 GB de VRAM, solo los centros de datos o estaciones especializadas podían aprovechar su potencial. Sin embargo, gracias a la cuantización en formato FP8, se ha logrado reducir esta necesidad a 11 GB, permitiendo que tarjetas gráficas más asequibles, como la serie GeForce RTX 50, ejecuten estos modelos localmente.
El acelerador TensorRT, desarrollado por NVIDIA, ha sido clave en este avance, optimizando el funcionamiento de modelos de IA y permitiendo una significativa reducción en el consumo de memoria. Esto, junto con la aceleración en la generación de imágenes, representa un “turbo” para la IA visual que beneficia a más de 100 millones de PC y estaciones de trabajo RTX globalmente.
Además, los modelos optimizados ahora están disponibles en Hugging Face, permitiendo su acceso y uso por desarrolladores y usuarios avanzados. NVIDIA y Stability AI también están preparando el lanzamiento de Stable Diffusion 3.5 como un microservicio NIM, lo que facilitará su integración en aplicaciones y plataformas cloud. Esto debería estar disponible en julio, expandiendo aún más el alcance de la IA generativa en diversos campos.
Durante la conferencia Microsoft Build, NVIDIA presentó un nuevo SDK de TensorRT para RTX, que facilita enormemente el trabajo de los desarrolladores al permitir generar engines optimizados “en tiempo real”. Esta actualización promete simplificar la integración de las últimas optimizaciones de IA en aplicaciones Windows gracias al soporte directo con Windows ML.
La optimización de Stable Diffusion 3.5 llega en un momento de auge de la IA generativa, transformando sectores desde la creación de imágenes y arte conceptual hasta aplicaciones industriales. Empresas de renombre ya han comenzado a integrar estos modelos, marcando el inicio de una nueva era de creatividad y productividad digital.
Finalizando en escenarios tan destacados como GTC Paris y VivaTech, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, ha subrayado el papel crucial de la IA generativa en la competitividad y transformación industrial. Estos desarrollos no solo democratizan el acceso a la tecnología, sino que también reafirman la posición de NVIDIA como líder e innovador en el sector de la inteligencia artificial.
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